ارزیابی عملکرد کاشت زعفران در منطقه ی تبریز
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,810
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF01_0770
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393
Abstract:
زعفران یکی از گرانبهاترین گیاهان زراعی موجود روی زمین است که به عنوان یکی از مهمترین گیاهان ادویه ای در دنیا رواج پیدا کرده است کلاله خشک شده آن و ترکیبات موجود در این کلاله، آن را به یکی از گیاهان معروف ادویه ای تبدیل نموده است. به منظور ارزیابی تراکم و معرفی آرایش کاشت مناسب رقم تجاری زعفران در منطقه تبریز، آزمایش مزرعه ای به صورت فاکتوریل بر پایه بلوک های کامل تصادفی در سه تکرار در سال زراعی 90 در مزرعه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز اجرا گردید. تیمارهای آزمایشی شامل دو گونه بومی (تهیه شده از گناباد مشهد و بناب مرند)، تعداد پیاز در هر کپه (2، 4، 6 پیاز) و دو نوع آرایش کاشت (فاصله کاشت روی ردیف 20 و 25 و فاصله ردیف 35، 30) را شامل می شدو نتایج تجزیه واریانس نشان داد که تیمار ژنوتیپ و تعداد پیاز بر هیچ کدام از صفات تاثیری نداشته است، بنابراین ژنوتیپ ها و تعداد پیاز از نظر صفات مورد مطالعه تفاوتی نداشتند. تیمار آرایش کاشت تاثیر معنی داری در سطح احتمال 5% بر روی صفات عملکرد کلاله و بیوماس هوایی داشت. اثر متقابل بین ژنوتیپ و تعداد پیاز نشانگر اختلاف معنی داری در صفت عملکرد تر گل و وزن خشک کلاله در سطح 5% بود. اثر متقابل ژنوتیپ و الگوی گاشت در هیچ کدام از صفات تاثیر معنی داری نداشت. اثر متقابل بین آرایش کاشت و تعداد پیاز نشانگر اختلاف معنی داری در صفت عملکرد تر گل و عملکرد خشک گل در سطح احتمال 5% بود و اثر متقابل سه جانبه ژنوتیپ*تعداد پیاز*آرایش کاشت، عملکرد خشک گل در سطح احتمال 5% و بیوماس هوایی را در سطح احتمال 1% تحت تاثیر قرار داد.
Keywords:
Authors
ویدا عظیم زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد اصلاح نباتات،دانشکده کشاورزی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
ورهرام رشیدی
استادیار گروه اصلاح نباتات،دانشکده کشاورزی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
سید علی موسوی زاده
هیئت علمی سازمان تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان آذزبایجان شرقی،تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :