استفاده از مدل شبکه های عصبی به منظور پیش بینی خشکسالی
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 570
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF01_0816
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393
Abstract:
پیشبینی خشکسالی نقش مهمی در مدیریت منابع طبیعی، سیستم های منابع آب وغیره دارد. در طی سال های اخیر شبکه های عصبی توانایی های زیادی در مدلسازی و پیشبینی سری های زمانی غیرخطی و غیرایستا نشان داده اند. از این رو،در این تحقیق به منظور پیش بینی خشکسالی، از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP) استفاده شده است. داده های ورودی این مدل، شاخص بارندگی استاندارد شده (SPI) در دوره های زمانی کوتاه مدت (6،3،1 و 9 ماهه) است. از داده های سال 1370 تا 1385 به عنوان داده تست و دوره 1385 تا 1391 به عنوان داده آموزش استفاده گردید. نتایج نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی MLP دارای دقت و سرعت بالایی در پیش بینی مقادیر SPI و پیش بینی وضعیت خشکسالی است.
Authors
عبدالله سیف
استادیار، دانشکده علوم جغرافیایی و برنامه ریزی، دانشگاه اصفهان
مرضیه مکرم
دانشجوی دکتری، دانشکده علوم جغرافیایی و برنامه ریزی، دانشگاه اصفهان
اسماعیل سهیلی
دانشجوی دکتری، دانشکده منابع طبیعی و کویر شناسی، دانشگاه یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :