توسعه یک چارچوب هوش مصنوعی تبیین پذیر برای کنترل کیفی بلادرنگ و پیش بینی انحرافات فرآیندی در تولید آهن اسفنجی

با توجه به اهمیت کنترل کیفی بلادرنگ و کاهش انحرافات فرآیندی در تولید آهن اسفنجی، این پژوهش چارچوبی مبتنی بر هوش مصنوعی تبیین پذیر ارائه می دهد که توانایی پیش بینی انحرافات فرآیندی و شناسایی نقاط بحرانی تولید را دارد. در این چارچوب، ترکیبی از سیستم های قانون محور و الگوریتم های یادگیری ماشین توسعه یافته است تا هم دقت پیش بینی بالا و هم قابلیت تبیین نتایج برای مهندسین تولید فراهم شود. داده های حسگرهای فرآیندی و پارامترهای تولید به صورت بلادرنگ پردازش شده و مدل یادگیری با استفاده از روش های تطبیقی به روز می شود. نتایج تجربی نشان می دهد که چارچوب پیشنهادی توانسته است با دقت بیش از ۹۲ درصد انحرافات فرآیندی را پیش بینی کرده و موجب کاهش ضایعات و بهبود کیفیت محصول شود. این مطالعه نشان دهنده قابلیت استفاده از سیستم های تبیین پذیر برای تصمیم گیری سریع و بهینه در صنایع فولاد است.

Keywords:

هوش مصنوعی تبیین پذیر , کنترل کیفی بلادرنگ , پیش بینی انحرافات فرآیندی , تولید آهن اسفنجی , سیستم های قانون محور