محمد ناظری تهرودی - دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب دانشگاه ارومیه
کیوان خلیلی - استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه ارومیه،ارومیه
ندا خانمحمدی - دانشجوی دکتری منابع آب دانشگاه ارومیه
مرضیه عباس زاده افشار - دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب دانشگاه ارومیه

پدیده های سیلاب و خشکسالی دو پدیده طبیعی هستند که ناشی از نوسانات اقلیمی می باشند و گستردگی این پدیده ها در بخش های مختلف ایران سبب شده است که بیشتر از سایر پدیده های طبیعی مورد توجه قرار گیرد و تحلیل این دو پدیده سیلاب و خشکسالی ، بستگی به توزیع بارس در هر منطقه است. یکی از اهداف تحلیل داده های آماری ، تعیین تابع چگالی احتمال متغیر تصادفی و تخمین پارامترهای توزیع می باشد. در اکثر موارد ،مقادیر پارامترهای جامعه آماری با گشتاورهای داده های مشاهداتی برابر نیستند.گرچه پارامترهای برخی توابع مانند توزیع نرمال فقط میانگین و انحراف معیارند، ولی این برای همه توزیع ها صادق نیست. در این مطالعه با استفاده از داده های بارش سالانه 140 ایستگاه سینوپتیک ایران در دوره آماری 1990تا 2010، توابع توزیع آماری منتخب با این سری زمانی مورد برازش wakeby ،حدود 18 درصد قرار گرفت. نتایج نشان داد که حدود 47 درصد ایستگاه ها با تابع توزیع Johnson SB و بقیه توابع هم با درصد کمتر از 10 ،به شکل مناسبی ایستگاه ها با تابع توزیع برازشیافتند و تنها در یک مورد تابع Exponential بهترین تابع توزیع انتخاب شد.

بارش سالانه ایران،توزیع آماری،توزیع برازش،Wakeby ،Johnson SB