توسعه یک مدل آماری برای پیش‌بینی حجم ترافیک روزانه معابر برون‌شهری مطالعه موردی محورهای برون شهری مازندران

برای اطلاع از عملکرد سیستم حمل و نقلی در آینده، دانستن حجم مورد در سیستم در سال‌های آتی مورد نیاز است. مطالعات ترافیکی نتیجه مشاهدات و برداشت‌ها از شرایط موجود می‌باشد. با توجه به اینکه مشاهدات فعلی نمی‌تواند بیانگر وضعیت آینده باشد؛ بدین منظور برای اطلاع از وضعیت حجم ترافیک در آینده باید با استفاده از شرایط معین آن را پیش‌بینی کرد و یا حدس زد یکی از عناصر حجم ترافیک که در آیین‌نامه‌ها از آن یاد شده است، حجم متوسط ترافیک روزانه در سال AADT می‌باشد. این حجم بوسیله دستگاه‌های ثابت و سیار بطور روزانه شمارش می‌شود. حجم عبوری از راه‌های مختلف را انجام می‌دهد. آگاهی از حجم ترافیک معابر در لحظات آتی به مرکز در اطلاع‌رسانی و مدیریت شبکه کمک می‌نماید. آن‌چه در این مقاله مورد تحقیق و بررسی قرار گرفت، بهبود و توسعه روشهای موجود در پیش بینی حجم ترافیک اساس حجم عبوری از معبر در لحظات گذشته با استفاده از مدلسازی می‌باشد. از داده‌های آماری محورهای انتخابی استان مازنداران برای انجام مدلسازی پیش بینی حجم ترافیک استفاده شد. بااستفاده از داده‌ها، مدل‌های رگرسیون خطی و لگاریتمی برازش شده است.

Keywords:

پیش بینی حجم ترافیک , رگرسیون خطی , رگرسیون لگاریتمی