راهکار اجرایی سنجش و ارتقاء کیفیت پیادهراهها با استفاده از تکنیک تحلیل عاملی (نمونه موردی: پیادهراه پانزده خرداد تهران)
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 547
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC13_132
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393
Abstract:
در طول سه دهه اخیر، در نتیجه اوجگیری و حاد شدن مشکلات شهری مانند آلودگی محیط، دشواری رفت و آمد، افت کیفیت فضاهای شهری و.. واکنش گسترده ای علیه سلطه حمل و نقل موتوری و کاهش تحرکات پیاده به وجود آمده است. چنین شرایطی نیازمند ان است که برنامهریزان و طراحان، عابر پیاده را به عنوان یک انسان و شهروند به رسمیت شناخته و به تأمین نیازهای او بپردازند. در ایران، تلاش در جهت ایجاد پیادهراههای سرزنده شهری در نخستین مراحل خود به سر میبرد و اقدامات گستردهای نیز در جهت سنجش وضعیت پیادهراههای موجود صورت نپذیرفته است. این پژوهش در تلاش است تا پس از تدوین چارچوب نظری مناسب در ارتباط با کیفیت پیادهراههاع با رویکرد ذهنی، به تحلیل عوامل تبیینکننده کیفیت در پیادهراهها بپردازد و با اولویتبندی حوزههای نیازمند اقدام، کیفیت بالاتری را برای مخاطبان فضا فراهم آورد. در همین راستا پیادهراه پانزده خرداد به عنوان نمونه موردی پژوهش انتخاب شد. روش پژوهش توصیفی – تحلیلی بوده و از مدل تحلیل عاملی اکتشافی استفاده شده است. یافتههای پژوهش نشان میدهد که از مجموع 25 متغیر بیانگر کیفیت، در نهایت 7 عامل «راحتی پیادهروی» و «جذابیت پیادهروی» ،«ایمنی و امنیت» ، «ملاحظات زیست محیطی»، «پیوستگی شبکه»ع «احساس تعلق» و «تنوع و گوناگونی» به عنوان عوامل اصلی کیفیت در این پیادهراه معرفی شدهاند و میزان تأثیرگذاری هریک از عوامل مشخص گردیدهاند. در انتها نیز با توجه به میزان اهمیت هریک از عوامل، پیشنهادها و راهکارهای اجرایی ارائه شده است.
Keywords:
Authors
مرتضی خلیلی
دکتری مهندسی حمل و نقل، شرکت مهندسین مشاور پرداراز – شهر تهران
سعید صداقت نیا
دانشجوی کارشناسی ارشد شهرسازی، دانشگاه علم و صنعت ایران- شهر تهران
محمدرضا حقی
دانشجوی دکتری شهرسازی، دانشگاه بوعلی سینا همدان- شهر همدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :