پیش‌بینی حجم مسافر فصلی در شبکه اتوبوس‌رانی مشهد با استفاده ازمدل سری زمانی SARIMA
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 626
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC13_226
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393
Abstract:
با توجه به این‌که اطلاع از تعداد مسافر در سال‌های آتی، موجب تخصیص بهینه امکانات و برنامه‌ریزی صحیح می‌شود، اهمیت پرداختن به مقوله پیش بینی تعداد مسافر بیش از پیش آشکار می‌شود. یکی از روش‌های دسترسی به این هدف، مدل‌سازی تعداد مسافر براساس الگوهای سری زمانی است. در این مقاله از آمار تعداد مساف فصلی در سال‌های 1381 تا 1392 استفاده گردید و با استفاده از الگوهای مدل SARIMA و برازش این مدل در نرم افزار R، تعداد مسافر فصلی مدل‌سازی شد. هم‌چنین بر اساس نمودارهای خودهمبستگی، خودهمبستگی جزیی و بررسی تمام الگوهای احتمال به لحاظ نرمال بودن باقیمانده‌ها و ملاک کمترین مربعات خطا و معیارهای BIC,AIC بهترین الگو برای تعداد مسافر فصلی به دست آمد. در نهایت با استفاده از مدل به دست آمده، تعداد مسافر در فصول مختلف تا سال 1396 پیش‌بینی گردید.
Keywords:
Authors
سیدجمال خراشادی زاده
کارشناس ارشد آمار اقتصادی و اجتماعی، دانشگاه فردوسی مشهد
سروش صدرائی
کارشناس ارشد مهندسی عمران - برنامه ریزی حمل و نقل، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
حدیث پوراسمعیلی
کارشناس ارشد آمار اقتصادی و اجتماعی، دانشگاه فردوسی مشهد
همایون وثوق رضوی
کارشناس ارشد جغرافیای اقتصادی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :