سیدجمال خراشادی زاده - کارشناس ارشد آمار اقتصادی و اجتماعی، دانشگاه فردوسی مشهد
سروش صدرائی - کارشناس ارشد مهندسی عمران - برنامه ریزی حمل و نقل، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
حدیث پوراسمعیلی - کارشناس ارشد آمار اقتصادی و اجتماعی، دانشگاه فردوسی مشهد
همایون وثوق رضوی - کارشناس ارشد جغرافیای اقتصادی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

با توجه به این‌که اطلاع از تعداد مسافر در سال‌های آتی، موجب تخصیص بهینه امکانات و برنامه‌ریزی صحیح می‌شود، اهمیت پرداختن به مقوله پیش بینی تعداد مسافر بیش از پیش آشکار می‌شود. یکی از روش‌های دسترسی به این هدف، مدل‌سازی تعداد مسافر براساس الگوهای سری زمانی است. در این مقاله از آمار تعداد مساف فصلی در سال‌های 1381 تا 1392 استفاده گردید و با استفاده از الگوهای مدل SARIMA و برازش این مدل در نرم افزار R، تعداد مسافر فصلی مدل‌سازی شد. هم‌چنین بر اساس نمودارهای خودهمبستگی، خودهمبستگی جزیی و بررسی تمام الگوهای احتمال به لحاظ نرمال بودن باقیمانده‌ها و ملاک کمترین مربعات خطا و معیارهای BIC,AIC بهترین الگو برای تعداد مسافر فصلی به دست آمد. در نهایت با استفاده از مدل به دست آمده، تعداد مسافر در فصول مختلف تا سال 1396 پیش‌بینی گردید.

سری‌های زمانی، مدل SARIMA، پیش‌بینی مسافر اتوبوس‌رانی