تعیین پارامترهای تصادفی حرکت قطارها در دو حالت برقی و غیر برقی
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 565
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC13_237
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393
Abstract:
از مهمترین وظایف در حل مسایل واقعی گردآوری دادهها و استفاده صحیح از آن است. این کار یکی از مهمترین و دشوارترین قدمها در شبیهسازی سیستم است. حتی اگر ساختار مدل معتبر باشد در صورتی که دادهها به طرز صحیحی گردآوری نشود یا به گونهای نادرست تجزیه و تحلیل گردند بطوریکه معرف محیط و شرایط کلی مسأله نباشد، خروجیها گمراهکنندهای به دست میآید که استفاده از آنها در تصمیمگیری زیانآور یا پرهزینه خواهد بود. اغلب مدلهای شبیهسازی نیاز به اطلاعات وسیع و گسترده ای دارند؛ این اطلاعات باید پردازش شده و روند حاکم بر آنها تعیین گردد تا بتوان از آنها بعنوان ورودیهای مدل استفاده نمود. در این تحقیق به آنالیز و بررسی پارامترهای تصادفی حرکت قطاهار پرداخته میشود. طراحی یک مدل شبیهسازی تصادفی همیشه مستلزم این انتاباست که یا مستقیماً از دادههای تجربی در مدل استفاده گردد. یا از توزیعهای احتمالی نظری دادهها در همین راستا اعتبار و شکل دادهها و نیکویی برازش آنها به توزیعهای نظری برای موفقیت آزمایش شبیهسازی امری حیاتی است هدف این تحقیق ارائه روشی به منظور استخراج و همچنین پردازش داده هآی حرکت قطارها و مقایسه پارامترهای قطارهای برقی و غیر برقی در کشور است که بدین منظور از پردازش دادههای سه ماه حرکت قطارها در یک محور برقی و یک محور غیر برقی کشور استفاده شده است.
Keywords:
Authors
مسعود کرکه ابادی
دانشجوی دکتری برنامه ریزی حمل و نقل، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران
عبدالرضا شیخ الاسلامی
عضو هیات علمی گروه حمل ونقل دانشگاه علم و صنعت ایران
سهیل غیاثوند
دانشجوی دکتری راه و ترابری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه امیرکبیر
بهنوش گرشاسبی
دانشجوی کارشناسی حمل ونقل ریلی، دانشکده راه آهن دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :