تاثیر فناوری های جدید (مانند داده کاوی و هوش مصنوعی) بر فرآیند حسابرسی و کشف تقلب

پژوهش حاضر به بررسی تحول پارادایمی در حرفه حسابرسی ناشی از ادغام فناوری های پیشرفته، به ویژه داده کاوی و هوش مصنوعی (AI)، می پردازد. با توجه به حجم فزاینده داده های سازمانی و پیچیدگی معاملات، روش های سنتی حسابرسی مبتنی بر نمونه گیری پاسخگوی الزامات جدید شفافیت و ریسک سنجی نیستند. این تحقیق نشان می دهد که الگوریتم های یادگیری ماشین، از طریق تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ، قادر به شناسایی ناهنجاری ها، الگوهای پنهان و ریسک های ذاتی با دقتی فراتر از توان تحلیل انسانی هستند. در حوزه کشف تقلب، ابزارهای مبتنی بر AI امکان ممیزی مستمر و تشخیص آنی تراکنش های مشکوک را فراهم می آورند که این امر به طور چشمگیری کارایی و اثربخشی اقدامات پیشگیرانه را افزایش می دهد. با این حال، پذیرش این فناوری ها مستلزم چالش هایی نظیر نیاز به مهارت های فنی تخصصی در حسابرسان، مسائل مربوط به حریم خصوصی داده ها و نیاز به استانداردهای نظارتی به روز است. در نهایت، آینده حسابرسی به سمت مدل های ترکیبی پیش خواهد رفت که در آن قضاوت حرفه ای حسابرس با قدرت تحلیلی بی نظیر هوش مصنوعی هم افزایی پیدا می کند

Keywords:

حسابرسی مبتنی بر فناوری , یادگیری ماشین , هوش مصنوعی , کشف تقلب , داده کاوی