مدلسازی حلالیت CO2 در مایعات یونی [emim][BF4] و [bmim][BF4] با استفاده از معادله حالت PC-SAFT
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,417
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PROCESS02_028
تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1393
Abstract:
برای توصیف رفتار ترمودینامیکی سیالات پیچیده و مخلوط آن ها مدل ترمودینامیکی دقیقی نیاز است که اثر نیروهای خاص همانند پیوند هیدروژنی را لحاظ کند. معادله حالت simplified PC-SAFT یکی از مدل های تجمعی بر پایه تئوری آشفتگی می باشد که برای چنین سیستم هایی به کار می رود. در این کار از این معادله حالت برای بررسی حلالیت کربن دی اکسید در 1- اتیل-3- متیل ایمیدازولیوم تترافلوروبورات ( ( [emim][BF4] و 1- بوتیل-3- متیل ایمیدازولیوم تترافلوروبورات ( [bmim][BF4] ) استفاده شده که کربن دی اکسید به صورت غیر تجمعی و مایعات یونی مذکور با طرح تجمعی A1 (بر اساس دسته بندی طرح های تجمعی توسط هوانگ و رادوز) در نظر گرفته شدند. در ابتدا پارامترهای معادله حالت sPC-SAFT برای این مایعات یونی از از طریق داده های آزمایشگاهی دانسیته مایع در محدوده وسیعی از دما و فشار اتمسفری تنظیم شدند. نتایج حاصل از دانسیته با داده های آزمایشگاهی هم خوانی خوبی در فشار اتمسفری و فشارهای بالا تا 40 مگاپاسکال دارا می باشد. سپس با استفاده از تنظیم پارامترهای برخورد دو جزئی ( Kij )، معادله حالت برای مخلوط های دو جزیی فوق در دماهای مختلف به کار برده و نتایج حاصل با مقادیر آزمایشگاهی مقایسه شده که کاملا رضایت بخش بوده به طوری که میانگین مطلق خطای نسبی ( AARE ) در محاسبه فشار نقطه حباب برای کربن دی اکسید+ 1- اتیل-3- متیل ایمیدازولیوم تترافلوروبورات 57/4 درصد و برای کربن دی اکسید+ 1- بوتیل-3- متیل ایمیدازولیوم تترافلوروبورات 00/6 درصد به دست آمده است.
Keywords:
Authors
سعیده مرحمتی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، دانشگاه خلیج فارس بوشهر
امیرعباس ایزد پناه
استاد یار و عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی نفت، گاز و پتروشیمی، دانشگاه خلیج فارس بوشهر
احمد آذری
استاد یار و عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی نفت، گاز و پتروشیمی، دانشگاه خلیج فارس بوشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :