فاطمه کاظمی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی دانشگاه صنعتی شیراز
جعفر جوانمردی - دانشیار دانشکده مهندسی شیمی دانشگاه صنعتی شیراز
علی رسول زاده - دانشجوی دکتری مهندسی شیمی دانشگاه شیراز

در این کار دمای تشکیل هیدرات در حضور مایعات یونی به صورت تابعی از فشار، جرم ملکولی و کسر وزنی مایعات یونی به عنوان بازدارنده های دو منظوره در نظر گرفته شده و از شبکه ی عصبی برای پیش بینی دمای تشکیل هیدرات در حضور مایعات‏یونی استفاده شده است. تعداد 130 داده ی آزمایشگاهی برای آموزش و 55 داده برای آزمایش شبکه مورد استفاده قرار گرفته است. با بررسی ساختار‏های مختلف با تعداد لایه‏ها و نرون‏های مختلف در هر لایه، بهترین ساختار با کمترین خطا انتخاب شد. این ساختار دارای 8 نرون و مقدار خطای به دست آمده از این روش، K35/0 می باشد. همچنین با استفاده از 30 درصد از 185 نقطه ی آزمایشگاهی و ارائه ی یک مدل تجربی جدید دمای تشکیل هیدرات تخمین زده شد. خطای مدل ارائه شده K42/0 می‏باشد، که این خطا دقت بالای این مدل با ثوابت کمتر را نسبت به مدل‏های تجربی دیگر نشان می‏دهد. نتایج بیانگر این است که شبکه ی عصبی، دقت بالاتر و خطای متوسط کمتری نسبت به مدل های تجربی برای پیش بینی دمای تشکیل هیدرات دارد.

هیدرات‏های گازی، بازدارنده ها، مایعات‏یونی، شبکه‏های عصبی، مدل‏های تجربی