ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

Hydraulic Flow Unit Prediction Using Well Log Data and Intelligent Techniques: (Case Study of an Iranian Reservoir)

Year: 1390
COI: IPEC03_052
Language: EnglishView: 857
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 17 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

M Hassanpoor - Petroleum University of Technology, Abadan Faculty of Petroleum Engineering,Department of Petroleum Engineering, Abandan, Iran
S Moradi - Petroleum University of Technology, Abadan Faculty of Petroleum Engineering,Department of Petroleum Engineering, Abandan, Iran
M.K Ghassem Alaskari - Petroleum University of Technology, Ahwaz Faculty of Petroleum Engineering,Department of Petroleum Engineering, Ahwaz, Iran
S Parchekhari - National Iranian South Oil Company, Ahwaz, Iran

Abstract:

Spatial distribution of petrophysiccal properties within the reservoirs is important to provide reliable reservoir description. The most completereservoir description is provided through identification of flow units.This paper suggests intelligent techniques using artificial neural network (ANN), fuzzy logic and neuro-fuzzy to determine flow units from well log data. For this purpose, available routine core and wireline log data from five wells are assembled to find the best intelligent formulation between corederived flow units and well log data. Validation of the predictive capability ofthe models evaluated in one separate cored well (Blind-test). At the finalpart of this study an uncored well was selected for flow unit generalization and prediction. The results show that fuzzy logic derived flow units had better accuracy with respect to other techniques. This comparison showed that fuzzy logiccan be used as the most reliable intelligent technique for flow unit prediction from well log data in uncored wells.

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/260027/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Hassanpoor, M and Moradi, S and Ghassem Alaskari, M.K and Parchekhari, S,1390,Hydraulic Flow Unit Prediction Using Well Log Data and Intelligent Techniques: (Case Study of an Iranian Reservoir),سومین کنگره ملی مهندسی نفت,تهران,,,https://civilica.com/doc/260027

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, Hassanpoor, M؛ S Moradi and M.K Ghassem Alaskari and S Parchekhari)
برای بار دوم به بعد: (1390, Hassanpoor؛ Moradi and Ghassem Alaskari and Parchekhari)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • Altunbay, D., Tiab, D., Kersey, D.G., and Keelan, D.K. , ...
  • Abbaszadeh, M.D, Fuji, F., Fujimoto, F. (1996). Permeability Prediction by ...
  • Soto B.R., Garcia J.C., Torres, F. and Perez G.S. (2001). ...
  • Padalko, D.V. (2003). Application of neural networks for hydraulic flow ...
  • Svirsky, D., Ryazanov, A., Pankov, M., Yukos, E.P. and Corbett, ...
  • Shahvar, M.B., Kharrat, R. and Mahdavi, R. (2009). Incorporating Fuzzy ...
  • Ebanks, W. j. (1987). Flow Unit Concept - Integrated Approach ...
  • Jong-Se, L. (2005). Reservoir properties determination using fuzzy logic and ...
  • Khandelwal, M., Singh, T. N. (2010). Artificial Neural Networks as ...
  • Taghavi, A.A. (2000). Improved Permeability Estimation Through use of fuzzy ...
  • Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8: ...
  • Reservoir. IPTC Paper 13732. ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 1,942
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    Support