ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

An Intelligent Approach for Permeability Prediction in a Carbonate Reservoir: (Case Study of an Iranian Reservoir)

Year: 1390
COI: IPEC03_053
Language: EnglishView: 810
This Paper With 25 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 25 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

Siyamak Moradi - Petroleum University of Technology, Abadan Faculty of Petroleum Engineering,Department of Petroleum Engineering, Abandan, Iran
Milad Hassanpoor - Petroleum University of Technology, Abadan Faculty of Petroleum Engineering,Department of Petroleum Engineering, Abandan, Iran
Mohammad Kamal Ghassem Alaskari - Petroleum University of Technology, Ahwaz Faculty of Petroleum Engineering, Department of Petroleum Engineering, Ahwaz, Iran
Shahin Parchekhari - National Iranian South Oil Company, Ahwaz, Iran

Abstract:

In this study available routine core and wireline logs data from five wells are used to develop a model for prediction of permeability. In the first step, Artificial Neural Network (ANN) is used to predict permeability but, the results were not sufficiently accurate. Therefore, the concept of hydraulicflow units is taken into consideration to overcome the problem ofheterogeneity. Cluster analyses are used to provide the optimal number of flow units that exist in the formation. In the next step for the purpose of flow unit prediction, fuzzy logic approach is used. Then ANN is used for prediction of permeability in each specific HFU. Obtained results show thatthe predicted values are very close to the actual data with high accuracy. The results of permeability prediction based on this technique were highly satisfactory when predictive capability of models were examined in thecored wells. Therefore, in the light of reliable results, flow units are extrapolated to an uncored but logged well and synthetic permeability log is generated for this well.

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/260028/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Moradi, Siyamak and Hassanpoor, Milad and Ghassem Alaskari, Mohammad Kamal and Parchekhari, Shahin,1390,An Intelligent Approach for Permeability Prediction in a Carbonate Reservoir: (Case Study of an Iranian Reservoir),سومین کنگره ملی مهندسی نفت,تهران,,,https://civilica.com/doc/260028

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, Moradi, Siyamak؛ Milad Hassanpoor and Mohammad Kamal Ghassem Alaskari and Shahin Parchekhari)
برای بار دوم به بعد: (1390, Moradi؛ Hassanpoor and Ghassem Alaskari and Parchekhari)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • Amaefule, J.O., Altunbay, D., Tiab, D., Kersey, D.G., and Keelan, ...
  • Wong, P.M., Henderson, D.J., Brooks, L.J.: "Reservoir Permeability Determination from ...
  • Ikhchi, A.K., Rezaee, M. and Moallemi, S.A.: "A Fuzzy Logic ...
  • Soto, B.R., Ardila, J.F., Ferneynes, H. and Bejarano, A.: "Use ...
  • Tghavi, A.A. :Improved Permeability Estimation through Use of Fuzzy Logic ...
  • Lim, J .S.:"Reservoi Properties Determination Using Fuzzy Logic and Neural ...
  • Hearn, C.L, Ebanks, W.J, Tye, R.S. and Rangasthan, V.: "Geological ...
  • Abbaszadeh, M.D, Fuji, F. and Fujimoto, F. :"Permeability Prediction by ...
  • Shenawi, S. H., White, P. J., Elrafie, E. A. and ...
  • Al-Ajmi F.A. and Holditch S.A. :Permeability Estimation Using Hydraulic Flow ...
  • Zadeh, L.:"Fuzzy Sets." Information and Control, Vol.8, 1965, pp 338-353. ...
  • Cuddy, S.J. :"Lithofacies and Permeability Prediction From Electrical Logs Using ...
  • Rezaie, M. and Movahed, B. :"Lithofacies and Permeability Values Estimation ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Reviews

    5.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4 0
    3 0
    2 0
    1 0

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 1,942
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    Support