Application of Hybrid Genetic Algorithm (HGA) For Optimization of Gas Allocation to a Group of Wells in Gas Lift in One of the Iranian Oil Field
Publish place: 3rd Iranian Petroleum Engineering Congress
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 963
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPEC03_069
تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1393
Abstract:
In this work a hybrid genetic algorithm (HGA) was introduced to allocate optimum amount of gas to a group of wells in gas lift in the case of availability limited amount of gas. By comparing the result of the proposed HGA with those of previous works in a field with 6 wells, the ability of the proposed HGA was tested. Then for an Iranian southern west oil field with 9 wells, under conditions that different amounts of gas are available, the gas allocated to the wells.
Keywords:
Authors
M. Ghaedi
Chemical and Petroleum Department, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
B. Aminshahidy
Institute of Petroleum Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
S Ghotbi
Chemical and Petroleum Department, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :