ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

Identifying the location of hydrocarbon reservoirs from seismic data using continuous wavelet transform

Year: 1390
COI: IPEC03_082
Language: EnglishView: 631
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

Adel Hooshyar - Abadan Petroleum University of Technology (PUT),Abadan,Iran
Mohammad Ali Riahi
GHasem Zargar

Abstract:

It is decades from beginning of usage of seismic method and the last three decades is the peak of efforts and studies to improve the efficiency of the method for displaying the betterand more accurate picture from complex geological structures. In seismic sections many events and important geological structures in reservoir discussions are not recognizable andare invisible in usual methods, so lots of efforts for using different approaches andinnovation of new methods are done to determine some other important properties that are concerned in geology and petroleum engineering.Access to reservoir geology, reservoir fluid and the reservoir geometry from seismic data, using different analytical methods, is one of the most challenges in petroleum engineering.However, conventional seismic techniques before ١٩٩٩ were not successful in determining and drawing on thin sections and indicating hydrocarbon locations. Spectral decomposition methods were great progress in determining reservoirs characteristics. Also, complexreservoir structures such as reef that have a significant potential of hydrocarbon accumulation, determine the low-frequency shadows beneath hydrocarbon reservoirs,especially in important gas reservoirs including sandstone reservoir that is not visible in usual and common seismic sections and several other items.Since the time-frequency mapping is a non-unique process, there are many approaches for non-static signal analysis.In the past two decades Wavelet Transform has been used in many branches of science and engineering. Continuous wavelet transform (CWT) uses a different method in timefrequencyanalysis. In this way, instead of supplying time-frequency spectrum, it provides time-scale map which is called Scalogram. Since the scale shows a frequency band, it is understandable to interpret signals frequency content.Spectral analysis methods can be powerful approaches of extracting information fromseismic data to reach the location of hydrocarbon reservoir. In recent efforts, Spectral analysis methods have been introduced as a direct hydrocarbon indicator. This is paper shows the application of CWT as a hydrocarbon indicator to reveal the location of gas in a southern Iranian field.

Keywords:

direct hydrocarbon indicator, seismic, spectral decomposition, timefrequency mapping, Continuous wavelet transform

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/260057/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Hooshyar, Adel and Ali Riahi, Mohammad and Zargar, GHasem,1390,Identifying the location of hydrocarbon reservoirs from seismic data using continuous wavelet transform,سومین کنگره ملی مهندسی نفت,تهران,,,https://civilica.com/doc/260057

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, Hooshyar, Adel؛ Mohammad Ali Riahi and GHasem Zargar)
برای بار دوم به بعد: (1390, Hooshyar؛ Ali Riahi and Zargar)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 1,948
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

Share this page

More information about COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

Support