تخمین سرعت سقوط ذرات در سیالات حفاری نیوتنی و غیرنیوتنی با شبکه عصبی
Publish place: 3rd Iranian Petroleum Engineering Congress
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 928
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPEC03_092
تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1393
Abstract:
تخمین سرعت حد سقوط ذرات کروی در سیالات نیوتنی و غیرنیوتنی دارای کاربردهای زیادی از جمله در انتقال کندههای حفاری و فرآوری مواد معدنی میباشد. روابط تجربی گذشته، بیشتر از روابط سیالاتنیوتنی برای پیشبینی ضریب درگ وابسته به سرعت حد سرعت سقوط استفاده میکنند. هدف این مطالعه استفاده از شبکه عصبی مصنوعی برای پیشبینی مستقیم سرعت حد سقوط ذرات در سیالات غیرنیوتنی ونیوتنی، با استفاده از خواص سیال و خواص ذره جامد میباشد. مقدار ضریب همبستگی و همچنین مقدار جذر میانگین مربعات خطاها بین مقادیر پیشبینی و مقادیر اندازهگیری سرعت سقوط در دادههای آموزش به ترتیب برابر با 1 و0/02 ودرداده های تست برابر با 0/95و0/03 میباشند. نتایج نشان میدهد که شبکه عصبی به خوبی قادر به این کار بوده و میتواند مستقیما سرعت سقوط ذره را تخمین بزند
Keywords:
سرعت حد سقوط- ذره کروی- سیال نیوتنی و غیر نیوتنی- انتقال کندههای حفاری- شبکه عصبی مصنوعی
Authors
رضا روکی
دانشجوی دکتری مهندسی اکتشاف معدن، دانشگاه صنعتی شاهرود
فرامرز دولتی ارده جانی
دانشیار دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود
علی مرادزاده
استاد دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود
Vassilios C. Kelessidis
Associate Professor, Technical University Of Crete, Dept. Mineral Resources Engineering, Greece
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :