ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

کاربرد شبکه های عصبی در پیش بینی گیر لوله های حفاری در میدان کیش

Year: 1390
COI: IPEC03_104
Language: PersianView: 460
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

علیرضا ردایی - هیئت علمی دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران و مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات یزد
حمیدرضا خوشایند - مدیریت امورمهندسی شرکت ملی حفاری ایران
عبدالرحمن علیمحمدی - مدیریت امورمهندسی شرکت ملی حفاری ایران
سیامک پزشک زاد - مدیریت امورمهندسی شرکت ملی حفاری ایران

Abstract:

عملیات حفاری فرآیندی دشوار و پرهزینه میباشد که می توان به مشکلات و دشواری هایی نظیر فوران چاه های نفت و گاز، هرزروی های شدید، بریدن رشته ی حفاری و گیر لوله های حفاری اشاره کرد؛ که با واکنش سریع وصحیح نسبت به هر رخداد و یا پیش بینی آن می توان احتمال وقوع آن را کاهش داد. اخیراً کاربرد و استفاده موفقیت آمیز از شبکه های عصبی( هوش مصنوعی) در صنایع نفت رواج زیای پیدا کرده است و موجب شده تا ازاین شبکه جهت پیش بینی گیر لوله های حفاری نیز استفاده گردد، در این مقاله بکارگیری شبکه های عصبی( هوش مصنوعی) در جهت پیش بینی مشکل گیر رشته ی حفاری در میدان کیش مورد بررسی قرار گرفته است در این مقاله از شبکه عصبی مصنوعی نوعMultilayer perceptronو آموزش شبکه بر اساسLevenberg Marquaبرای پیش بینی گیر رشته حفاری ناشی از عوامل مختلفی چون اختلاف فشاری ، تنگی چاه ، هیدرولیک ضعیف گل حفاری ، آرایش نامناسب رشته حفاری ،کیک گل حفاری به همراه تاثیرات عوامل زمین شناسی در حین عملیات حفاری استفاده شده است . نتایج به دست آمده نشان می دهد که شبکه های عصبی می توانند با دقت بسیار خوبی گیر رشته حفاری را در شرایط گوناگون پیش بینی کرده و همچنین راه کار مناسبی برای حل این مشکل در صنعت حفاری است

Keywords:

پیش بینی گیر لوله های حفاری ،کاربرد شبکه عصبی مصنوعی ،کاربرد هوش مصنوعی

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/260079/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ردایی، علیرضا و خوشایند، حمیدرضا و علیمحمدی، عبدالرحمن و پزشک زاد، سیامک،1390،کاربرد شبکه های عصبی در پیش بینی گیر لوله های حفاری در میدان کیش،سومین کنگره ملی مهندسی نفت،تهران،،،https://civilica.com/doc/260079

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، ردایی، علیرضا؛ حمیدرضا خوشایند و عبدالرحمن علیمحمدی و سیامک پزشک زاد)
برای بار دوم به بعد: (1390، ردایی؛ خوشایند و علیمحمدی و پزشک زاد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • تخمین تخلخل میدان نفتی گچساران با استفاده از تکنیک شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه [Conference Paper]
  • Hempkins, W.B., Kingsboroug h, R.H., Lohec, W.E., Nini, C.J .:"Multivariate ...
  • Biegler, M.W. and Kuhn, G.R.: "Advances in Prediction of Stuck ...
  • J.A. Howard, Enertech Engineering & Research Co., _ S.S.Glover, Enertech ...
  • C. Siruvuri, Halliburton Digital and Consulting Solutions; S. Nagarakanti, Nabors ...
  • Conference held in Miami, Florida, U.S.A., 21-23 February 2006 ...
  • Bhatt A.and Helle H.B ., " _ _ 20 02.Committe ...
  • http ://www. olympiadelmi _ ir/Sub -file/zist/3/f1 1/zist-3-f1 1.htm 2011-10-12 ...
  • http : //en .wikipedia. org/wiki/B ackprop agation 2011-10-17 ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 7,121
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    Support