ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

Monte Carlo Simulation and Stochastic Evaluation of Gas Reserve by Integration of ٢D Seismic and Well Log Data

Year: 1390
COI: IPEC03_161
Language: EnglishView: 811
This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 23 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

Alireza Shiri - Birjand University, School of Mining, Birjand, Iran
Yousef Shiri - Shahrood University of Technology, School of Mining, Petroleum and Geophysics, Shahrood, Iran
Ali Moradzadeh - Shahrood University of Technology, School of Mining, Petroleum and Geophysics, Shahrood, Iran
Reza Ghavami-Riabi - Shahrood University of Technology, School of Mining, Petroleum and Geophysics, Shahrood, Iran

Abstract:

Risk evaluation for potential resources is prior to any investments in petroleum development strategy. In this study, integration of all availabledata, detailed three dimensional model, stochastic analysis, Monte Carlosimulation and quantifying uncertainties for realistic decision-making isaddressed. The used methodology was the probability estimation of uncertainreservoir parameters such as porosity, water saturation and net volume bycombination of hard and soft data and performing a statistical risk analysis involving iteration of reserve estimations by generating random numbers and spatial distributions of reservoir parameters.

Keywords:

Seismic Inversion, Petrophysical Evaluation and Modeling, Risk Analysis, Stochastic Evaluation of Gas In-Situ Reserve

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/260136/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Shiri, Alireza and Shiri, Yousef and Moradzadeh, Ali and Ghavami-Riabi, Reza,1390,Monte Carlo Simulation and Stochastic Evaluation of Gas Reserve by Integration of ٢D Seismic and Well Log Data,سومین کنگره ملی مهندسی نفت,تهران,,,https://civilica.com/doc/260136

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, Shiri, Alireza؛ Yousef Shiri and Ali Moradzadeh and Reza Ghavami-Riabi)
برای بار دوم به بعد: (1390, Shiri؛ Shiri and Moradzadeh and Ghavami-Riabi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • Alper, J.S., Gelb, R.I., 1990. Standard errors and confidence intervals ...
  • Garambois, S., Senechal, P., Perroud, H., 2002. On the use ...
  • Ahmed, T., 2000. Reservoir engineering handbook, Gulf Publishing Company, Houston, ...
  • Dannowski, G., Yaramanci, U., 1999. Estimation of water content and ...
  • Z.H., Si nding-Larsen, R. 1994. ...
  • Davis, J.C and Chang, T., 1989. Estimating potential for small ...
  • Hampson, D. and Russell, B., 1990. Inversion, theory and practice, ...
  • Kaufman, G.M., Balcer, Y and Kruyt, D., 1975. A probabilistic ...
  • Lee, P.J. and Wang, P.C.C., 1985. Prediction of oil or ...
  • Nikravesh, M., 2007. Com putational intelligence for geosciences and oil ...
  • Oldenburg, D. W., Scheuer, T., Levy, S., 1983. Recovery of ...
  • interpretation, Geophysics, _ pp. 3-27. ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 7,693
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    Support