ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

تخمین اشباع آب و تخلخل با استفاده از شبکه های عصبی هوشمند و اطلاعات خام پتروفیزیکی برای یکی از مخازن جنوب غرب ایران

Year: 1390
COI: IPEC03_162
Language: PersianView: 373
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

پیام لاهه مطلق - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران،گروه مهندسی نفتو گاز، تهران، ایران
راشل مصطفایی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، باشگاه پژوهشگران جوان، تهران، ایران

Abstract:

اشباع آب و تخلخل موثر، نقش مهمی در ارزیابی میزان ذخایر مخازن نفت و گاز دارند. در این مطالعه دو شبکه عصبی مصنوعی پس انتشار جداگانه برای پیش بینی این دو پارامتر با استفاده از داده های چاه پیمایی و آنالیز مغزهطراحی شده است. داده های مخزن کربناته دو چاه در یکی از میادین جنوب غرب ایران مورد استفاده قرار گرفت. مدل بر اساس طراحی شبکه سه لایه با تابع فعال سازی تانژانت هایپربولیک برای لایه میانی و تابع فعال سازی خطی برای لایه خروجی می باشد. از لاگ های پرتوی گاما، نوترون، دانسیته، مقاومت عمیقLLD)و صوتی در ورودی استفاده گشت. بعد از پردازش داده ها 70 درصد آنها برای آموزش شبکه، 15 درصد برای اعتبارسنجی و مابقی برای آزمایش قرار داده شدند. ضرایب همبستگی شبکه های اشباع آب و تخلخل موثر ایجاد شده بعد از آموزش برای چاهAبه ترتیب برابر 0/978و0/983وچاه B 0/973و0/948 بدست آمد. نتایح حاصل از این مطالعه موردی درپیش بینی اشباع آب و تخلخل موثر با استفاده از این روش هوشمند دقت مناسبی را نشان می دهد

Keywords:

اشباع آب، تخلخل موثر، شبکه های عصبی مصنوعی، چاه پیمایی، آنالیز مغزه

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/260137/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
لاهه مطلق، پیام و مصطفایی، راشل،1390،تخمین اشباع آب و تخلخل با استفاده از شبکه های عصبی هوشمند و اطلاعات خام پتروفیزیکی برای یکی از مخازن جنوب غرب ایران،سومین کنگره ملی مهندسی نفت،تهران،،،https://civilica.com/doc/260137

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، لاهه مطلق، پیام؛ راشل مصطفایی)
برای بار دوم به بعد: (1390، لاهه مطلق؛ مصطفایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • _ حمیدی ح.، نبی بیدهندی م. تعیین تخلخل و آب ...
  • لویمی م، ، کامکار روحانی ا، کشاورز فرج خواه ن.، ... [Conference Paper]
  • Adeniran A., Elshafei M., Hamada G., Functional network soft sensor ...
  • Al-Bulushi N., King P. R., Blunt M. J., Kraaijveld M., ...
  • Helle H. B., Bhatt A., Fluid saturation from well logs ...
  • Rezaee M. R., Nikjoo M., Movahhed B., Sabeti N., Prediction ...
  • Mohaghegh, _ Virtual- intelligence applications in petroleum engineering, part 1- ...
  • Maier H. R., Dandy G. C., Neural networks for prediction ...
  • Goda H. M., Maier H.R., Behrenbruch P., The development of ...
  • Shoikir E.M. EL-M., Alsughayer A. A., Alateeq A., Permeability estimation ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Reviews

    5.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4 0
    3 0
    2 0
    1 0

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 30,797
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    Support