ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

تخمین اشباع آب و تخلخل با استفاده از شبکه های عصبی هوشمند و اطلاعات خام پتروفیزیکی برای یکی از مخازن جنوب غرب ایران

Year: 1390
COI: IPEC03_162
Language: PersianView: 418
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

پیام لاهه مطلق - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران،گروه مهندسی نفتو گاز، تهران، ایران
راشل مصطفایی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، باشگاه پژوهشگران جوان، تهران، ایران

Abstract:

اشباع آب و تخلخل موثر، نقش مهمی در ارزیابی میزان ذخایر مخازن نفت و گاز دارند. در این مطالعه دو شبکه عصبی مصنوعی پس انتشار جداگانه برای پیش بینی این دو پارامتر با استفاده از داده های چاه پیمایی و آنالیز مغزهطراحی شده است. داده های مخزن کربناته دو چاه در یکی از میادین جنوب غرب ایران مورد استفاده قرار گرفت. مدل بر اساس طراحی شبکه سه لایه با تابع فعال سازی تانژانت هایپربولیک برای لایه میانی و تابع فعال سازی خطی برای لایه خروجی می باشد. از لاگ های پرتوی گاما، نوترون، دانسیته، مقاومت عمیقLLD)و صوتی در ورودی استفاده گشت. بعد از پردازش داده ها 70 درصد آنها برای آموزش شبکه، 15 درصد برای اعتبارسنجی و مابقی برای آزمایش قرار داده شدند. ضرایب همبستگی شبکه های اشباع آب و تخلخل موثر ایجاد شده بعد از آموزش برای چاهAبه ترتیب برابر 0/978و0/983وچاه B 0/973و0/948 بدست آمد. نتایح حاصل از این مطالعه موردی درپیش بینی اشباع آب و تخلخل موثر با استفاده از این روش هوشمند دقت مناسبی را نشان می دهد

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is IPEC03_162. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/260137/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
لاهه مطلق، پیام و مصطفایی، راشل،1390،تخمین اشباع آب و تخلخل با استفاده از شبکه های عصبی هوشمند و اطلاعات خام پتروفیزیکی برای یکی از مخازن جنوب غرب ایران،3rd Iranian Petroleum Engineering Congress،Tehran،https://civilica.com/doc/260137

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • _ حمیدی ح.، نبی بیدهندی م. تعیین تخلخل و آب ...
  • لویمی م، ، کامکار روحانی ا، کشاورز فرج خواه ن.، ... [Conference Paper]
  • Adeniran A., Elshafei M., Hamada G., Functional network soft sensor ...
  • Al-Bulushi N., King P. R., Blunt M. J., Kraaijveld M., ...
  • Helle H. B., Bhatt A., Fluid saturation from well logs ...
  • Rezaee M. R., Nikjoo M., Movahhed B., Sabeti N., Prediction ...
  • Mohaghegh, _ Virtual- intelligence applications in petroleum engineering, part 1- ...
  • Maier H. R., Dandy G. C., Neural networks for prediction ...
  • Goda H. M., Maier H.R., Behrenbruch P., The development of ...
  • Shoikir E.M. EL-M., Alsughayer A. A., Alateeq A., Permeability estimation ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Reviews

    5.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4 0
    3 0
    2 0
    1 0

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: Azad University
    Paper count: 33,902
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support