Fitting the flow rate of different layers of a southern Iranian oil reservoir as the output of E 300 with fluid flow equation and neural network systems
Publish place: 3rd Iranian Petroleum Engineering Congress
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 918
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPEC03_190
تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1393
Abstract:
In this study a sector of a southern Iranian layered reservoir is simulated with E300 simulator and then the oil flow rates of different layers is determined by the use of fluid flow equation in the base of PVT data of different fluid samples of reservoir. Two different neural networks (MBP and RBF) to fit the flow rates of different layers are applied, as the MBP is given sensible results. Finally for the other time steps of production, we are given a method that its only essential parameter is the average pressure of any layer
Keywords:
layered reservoir- E300 simulator- flow rates of different layers- neural network- MBP- average pressure
Authors
Hadi Ghorbani
No. ۵۴, Golha alley , Hakim Zahed Street, Shadmand Square , Shahreza ,Isfahan, Iran
S.A Tabatabaei Nezhad
Sahand university of technology, Tabriz.
M.S Azimifar
Polytechnic university of Tehran, Tehran, Iran.
Gholamreza Bashiri
Research institute of petroleum industry, Tehran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :