روشی جدید در بهینه سازی شبکه عصبی توسط الگوریتم های تکاملی جهت تشخیص اختلالات کبدی

کبد نقشاساسی در حفظ تعادل متابولیسمی بدن را بر عهده دارد. بنابر این بیماریهای مهم کبدی با تظاهرات گوناگون اختلال در متابولیسم بدن همراه میباشد. کبد دارای ظرفیت ذخیرهای چشم گیری است که اجازه آشکار شدن تغییرات متابولیسمی را در جریان آسیب سلولی کم یا حتی متوسط کبد را نمیدهد. در این مقاله برآنیم با استفاده از ترکیب شبکه عصبی و الگوریتمهای تکاملی به کمک دیتا ست Liver-Disorders از موسسه تحقیقات پزشکی BUPA امر پیشبینی اختلالات کبدی را انجام دهیم. برای بهینه سازی شبکه عصبی به کمک الگوریتمهای تکاملی از روشی جدید در تعیین وزنهای اولیه شبکه عصبی استفاده کردیم که باعث افزایش دقت و سرعت آموزش شبکه عصبی شده است.

Keywords:

الگوریتم ترکیبی ژنتیک , اختلالات کبد , بهینه سازی , پزشک هوشمند , رقابت استعماری , سیستم خبره , شبکه عصبی , محاسبات نرم