بهبود دسته بندی سوالات با استفاده از منطق فازی و الگوریتم رقابت استعماری
Publish place: The first regional conference on optimization and soft computing methods in electrical and computer engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 615
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECOM01_040
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
Abstract:
سیستم های مدیریت یادگیری هوشمند، ابزار موثری برای تطبیق اتوماتیک فرایند یادگیری با نیاز های دانش آموزان هستند. یکی از تطبیق های ممکن، اعمال یک سیستم تطبیق دهنده ترتیب سوالات است که سطح سختی سوال را به سطح دانش دانش آموز تطبیق دهد. در ممکن، اعمال یک سیستم تطبیق دهنده ترتیب سوالات است که سطح سختی سوال را به سطح دانش دانش آموز تطبیق دهد. در این مورد، مهماین مورد، مهم است که سیستم بتواند سوالات را به درستی دسته بندی کند. در این مقاله با استفاده از منطق فازی و الگوریتم رقابت استعماری، یک سیستم دسته بند خبره فازی – استعماری برای دسته بندی سوالات پیشنهاد می دهیم. برای این سیستم، یک زیر سیستم مولد مدل فازی پیشنهاد می دهیم که در آن به کمک الگوریتم رقابت استعماری و با استفاده از خروجی یک سیستم مدیریت یادگیری به نام ،Questurnament قوانین و مجموعه های فازی به صورت پویا تولید می گردند. سپس این قوانین و مجموعه های فازی به یک زیر سیستم استنتاج فازی تحویل داده می شود و زیر سیستم مذکور، اقدام به دسته بندی سوالات می نماید. در نهایت به کمک معیار های آماری نشان می دهیم که اولا در مقایسه با خبره های انسانی، عملکرد سیستم پیشنهادی مناسب است. ثانیا سیستم پیشنهادی از نمونه قبلی خود بهتر عمل می کند.
Keywords:
Authors
فرشید خادم الحسینی
دانشجو، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
مجید محمدی
استادیار، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :