بررسی ویژگی های توانی و آماری ویولت در طبقه بندی و تفکیک پتانسیل های انگیختگی سطح سر
Publish place: The first regional conference on optimization and soft computing methods in electrical and computer engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 561
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECOM01_100
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
Abstract:
هدف این مقاله بررسی ویژگی های آماری و توانی استخراج شده توسط توابع تبدیل ویولت از پتانسیل فرمان های حرکتی مغز توسط شبکه عصبی چند لایه پرسپترون جهت ارتباط انسان با رایانه و یا پروتز های حرکتی می باشد. از آنجا که استخراج ویژگی ها یکی از مسائل مهم در طبقه بندی می باشد. در این تحقیق، تبدیل ویولت گسسته جهت بررسی فرکانس-زمانی سیگنال های الکتروانسفالوگرام استفاده می شود. نتایج نشان می دهد ویژگی های توانی استخراج شده به تنهایی و پس از آن ویژگی های توانی بهمراه ویژگی های آماری، تا 93 % درصد می تواند به طبقه بندی حالت های تصور ذهنی کمک کند
Keywords:
Authors
ناصر ضیائی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون ، کازرون، ایران
علی رفیعی
استادیار دانشکده برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون، کازرون، ایران
علی توکلی گلپایگانی
استادیار دانشگاه علوم پزشکی،گروه فیزیک پزشکی شیراز، شیراز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :