بررسی الگوریتم ترکیبی GA , PSO با الگوریتم ترکیبی GA و SA برای حل مسئله زمانبندی تولید کارگاهی انعطاف پذیر چندگانه
Publish place: The first regional conference on optimization and soft computing methods in electrical and computer engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,507
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECOM01_124
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
Abstract:
در این مقاله،مساله زمانبندی تولید کارگاهی انعطاف پذیر (Flexible Job Shop) با تعریف جدیدی از انعطاف پذیری مورد بررسی قرار می گیرد.در این مساله فرض می شود که در هر ایستگاه عملیاتی چند ماشین وجود دارند که کارها در هر ایستگاه به یکی از انها تخصیص داده میشود.تابع هدف کمینه سازی بازه ساخت (Makespan) است بعلت NP-hard بودن مساله استفاده از روش های دقیق برای حل ان در زمان چند جمله ای ممکن نیست و باید از الگوریتم های ابتکاری برای حل ان استفاده نمود.به این منظور برای حل این مساله از دو الگوریتم ترکیبی GA,PSO و GA,SA استفاده شده است.هدف اصلی این مقاله مقایسه عملکرد این دو روش برای حل این مساله می باشد.در الگوریتم ترکیبی اول (GA,SA) یک الگوریتم ژنتیک بهبود یافته ارئه شده است.در الگوریتم ترکیبی دوم (PSO,GA) یک روش جدید برای مقدار دهی اولیه با استفاده از الگوی تعیین Kacem بهبود یافته پیشنهاد شده است..نتایج محاسبات نشان می دهد که روش دوم GA,PSO چون به صورت هوشمندانه جواب ها را جستجو میکند و عملگر های ژنتیک موجود در آن، احتمال گیر افتادن آن را در اکسترمم های موضعی بسیار پایین می آورد با سوق دادن هوشمندانه ژن ها به سمت جواب بهینه بسیار سریعتر از روش اول به جواب می رسد.
Keywords:
الگوریتم های ابتکاری , الگوریتم ژنتیک , شبیه سازی تبرید , بهینه سازی دسته ذرات , تولید کارگاهی انعطاف پذیر
Authors
جلیل پناهی
دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی واحد فردوس
سید محمد میرزایی
دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی واحد فردوس
نعیمه بنایی
دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی واحد فردوس
سید محمد حسین معطر
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :