منیژه برزگران - دانشجوی مهندسی نرم افزار ، گروه کامپیوتر، واحد بین الملل، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قشم، قشم
فرهاد مردوخی - استادیار گروه نرم افزار، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه رازی کرمانشاه،کرمانشاه

بهینهسازی ترکیب سرویسهای وب، یکی از مسائل مهم در حوزه ترکیب سرویسهای وب میباشد. نیازهای کاربر ممکن است در حین اجرای ترکیب بهینه سرویسها تغییر نماید. بنابراین وجود قابلیتی برای وفق فرآیند ترکیب با نیازهای جدید یکی از ضرورتهای اساسی ترکیبسرویسها است. هدف از انجام این پژوهشارائه ایدهای برای بازبهینگی ترکیب سرویسهای وب بود. ایده روش پیشنهادی مبتنی بر فرآیندی به نام تجزیه ویژگیهای کیفی سراسری به محدودیتهای محلی است که اگر در حین اجرای فرآیند ترکیب به روش مذکور نیازهای کاربر تغییر کند از روشی به نام RCWS استفاده میشود. در این روش فقط برای آن بخشاز ترکیب که هنوز اجرا نشده است، مجدداً فرآیند QCD اجرا میگردد که در نهایت منجر به انتخاب سرویسهای کاندیدای جدیدی میشود که عملکرد بهتری دارند. فرآیند QCD به صورت الگوریتم تکاملی مبتنی بر ژنتیک طراحی شده است و با زبان C# پیاده سازی گردیده است. این الگوریتم بر روی یکانباره داده با بیشاز 2500 سرویسوب با آزمایشهای مختلفی بررسی و ارزیابی گردید. نتایج نشان داد که سرعت RCWS بسیار نزدیکبه الگوریتم معمولی ترکیب است ضمن اینکه ویژگی پویایی در مقابل تغییرات نیاز کاربر را به ارمغان آورده است.

الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی ترکیب سرویسها، بازبهینه سازی ترکیب سرویسها، نیازهای کیفی، وب سرویسها