ارائه یک راه حل جدید برای مسئله درخت اشتاینر مینیمال به کمک الگوریتم های ممتیک
Publish place: The first regional conference on optimization and soft computing methods in electrical and computer engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 729
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECOM01_184
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
Abstract:
مسئله درخت اشتاینر مینیمال یک مسأله کلاسیک و شناخته شده NP- Complete است. این مسأله کاربردهای فراوانی در طراحی مدارهای VLSI مسیر شبکه ها و بازسازی درخت تکامل نژادی در زیست شناسی دارد. الگوریتم های برای آن در زمان چند جمله ای وجود ندارد و باید از الگوریتم های دیگری مانند الگوریتم های تقریبی یا الگوریتم های تصادفی، استفاده کرد، در این مقاله الگوریتم ممتیک جدید ارائه می کنیم که بتواند یک جواب قابل قبول برای درخت های اشتاینر پیدا کند، این الگوریتم برای جستجو محلی آن از الگوریتم کرم شب تاب استفاده می کند. در انتها به ارزیابی این الگوریتم پیشنهادی پرداخته می شود.
Authors
نجمه امینی
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه ابن سینا
میرحسین دزفولیان
استادیار دانشگاه ابن سینا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :