طبقه بندی بیماری های مورمور قلب از طریق شنود صدای قلب بر اساس سیستم فازی
Publish place: The first regional conference on optimization and soft computing methods in electrical and computer engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 940
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECOM01_201
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
Abstract:
شایع ترین بیماریهای قلبی ، بیماریهای مورمور قلب می باشد. برای تشخیص این بیماریها راه های مختلفی وجود دارد. در این مقاله به طراحی سیستمی هوشمند در جهت کلاسه بندی بیماری های مورمور از شنود صدای قلب می پردازیم. داده های مورد استفاده به 8 طبقه تقسیم می شود که این شیوه صداهای دریافتی را به یکی از هفت طبقه بیماری مورمور قلب یا در طبقه شخص سالم جاگزاری می کند. در این مقاله بیماری های مورمور قلبی شامل تنگی دریچه پولمونر (ps) تنگی آئورت (as) نارسایی آئورت (ar) نارسایی میتر (mr) آریتمی فیبرلاسیون دهلیزی،تنگی دریچه میترال،نارسایی دریچه پولمونر می شود. به منظور آماده سازی سیگنال بر روی داده ها پیش پردازش اعمال شده و برای استخراج ویژگی، از تبدیل سریع فوریه (FFT) بکار گرفته شده است. وبه منظور طبقه بندی از سیستم فازی استفاده شده است. داده های مورد استفاده از دانشگاه علوم پزشکی شیراز اخذ شده است.
Keywords:
Authors
حمیدرضا حیاتی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون،کازرون
علی رفیعی
استادیار دانشکده برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون، کازرون، ایران
جاسم جمالی
۳. استادیار دانشکده برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون، کازرون، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :