حمیدرضا حیاتی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون،کازرون
علی رفیعی - استادیار دانشکده برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون، کازرون، ایران
جاسم جمالی - ۳. استادیار دانشکده برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون، کازرون، ایران

شایع ترین بیماریهای قلبی ، بیماریهای مورمور قلب می باشد. برای تشخیص این بیماریها راه های مختلفی وجود دارد. در این مقاله به طراحی سیستمی هوشمند در جهت کلاسه بندی بیماری های مورمور از شنود صدای قلب می پردازیم. داده های مورد استفاده به 8 طبقه تقسیم می شود که این شیوه صداهای دریافتی را به یکی از هفت طبقه بیماری مورمور قلب یا در طبقه شخص سالم جاگزاری می کند. در این مقاله بیماری های مورمور قلبی شامل تنگی دریچه پولمونر (ps) تنگی آئورت (as) نارسایی آئورت (ar) نارسایی میتر (mr) آریتمی فیبرلاسیون دهلیزی،تنگی دریچه میترال،نارسایی دریچه پولمونر می شود. به منظور آماده سازی سیگنال بر روی داده ها پیش پردازش اعمال شده و برای استخراج ویژگی، از تبدیل سریع فوریه (FFT) بکار گرفته شده است. وبه منظور طبقه بندی از سیستم فازی استفاده شده است. داده های مورد استفاده از دانشگاه علوم پزشکی شیراز اخذ شده است.

مور مور قلب، تبدیل سریع فوریه،سیستم فازی،ویژگی فرکانسی