مدل سازی سینتیک کیفیت در طی فرایند خشک کردن انگور با شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: Sixth Conference on Agricultural Research Findings
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 554
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCANR06_209
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
Abstract:
مدل‌سازی سینتیک تغییرات رنگ در بهینه‌سازی فرایند خشک کردن از اهمیت بسیاری برخوردار است. در این پژوهش از ماشین بینایی برای اندازه‌گیری بلادرنگ تغییرات رنگ انگور در طی فراین خشک کردن در یک خشک‌کن جریان هوای گرم استفاده شد. تغییرات رنگ در فضای lab به کمک الگوریتم پردازش تصویر استخراج شد. از شبکه‌های عصبی برای مدل‌سازی سنتیک تغییرات رنگ استفاده شد. نتایج نشان داده شبکه عصبی با ساختار 5-12-12-4 با ورودی‌های دما، سرعت هوا، زمان و محتوای رطوبتی بهتر قادر تغییرات پارمترهای رنگ S,H,b,a,L پیش‌بینی کند.
Authors
ناصر بهروزی خزاعی
استادیار گروه ماشین های کشاورزی دانشگاه کردستان
تیمور توکلی هشجین
گروه مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس
حسن قاسمیان
گروه برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس
محمدهادی خوش تقاضا
گروه مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :