تشخیص واریته‌های لوبیا با استفاده از تکنیک پردازش تصویر وشبکه عصبی
Publish place: Sixth Conference on Agricultural Research Findings
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 607
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCANR06_210
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
Abstract:
در این مقاله تکنیک پردازش تصویر و شبکه عصبی به عنوان روشی جدید،دقیق و سریع جهت تشخیص ده واریته لوبیا مورد استفاده قرار گرفته است. از نمونه‌ها تصویربرداری شده ویژگی‌های بافت لوبیا و نقاط روی لوبیا هریک از تصاویر محاسبه شده و سپس یک مدل شبکه عصبی (feed forward) جهت طبقه‌بندی نمونه‌ها استفاده شده است. کمترین خطا با شبکه دو لایه با 10 نرون در هر لایه پنهان به دست آمد. این شبکه دارای 10 ورودی و 8 خروجی بوده و نمونه‌های آموزش با دقت 98٪،نمونه‌های تست با دقت 96٪ و نمونه‌های اعتبارسنجی مدل با دقت 94٪ طبقه‌بندی شدند.
Authors
ناصر بهروزی خزاعی
استادیار گروه ماشین های کشاورزی دانشگاه کردستان
ابوذر نصیراحمدی
دانش آموخته کارشناسی ارشد مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :