امید کلوندی - دانشجوی دکتری تغذیه طیور دانشگاه کردستان،
حسین جانمحمدی - دانشیار گروه علوم دامی دانشگاه تبریز،
قربانعلی صادقی - دانشگاه فردوسی مشهد
کمال مرصادی - دانشجوی کارشناسی ارشد تغذیه طیور دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج

طی سالهای اخیر، استفاده از مدلهای ریاضی جهت توصیف پاسخ پرندگان به مواد مغذی گسترش یافته است. در همین راستا در مطالعه اخیر از شبکه‌های عصبی مصنوعی برای پیش بینی عملکرد جوجه‌های گوشتی (افزایش وزن روزانه و ضریب تبدیل غذایی) در پاسخ به پروتئین و اسیهای آمینه متیونین، لیزین و تریپتوفان استفاده شد. براساس آماره‌های مورد استفاده برای ارزیابی نکویی برازش مدلهای توسعه یافته ، شبکه‌های عصبی مصنوعی ابزارکارآمدی در پیش‌بینی رشد و ضریب تبدیل غذایی جوجه‌های گوشتی در پاسخ به سطوح مختلف پروتئین و اسیدهای آمینه ضروری هستند. این یافته‌‌ها نشان می‌دهد که این مدلها می‌توانند جایگزین مناسبی برای مدلهای رگرسسیونی مرسوم باشند. از دیگر مزازای این مدلها، انجام آنالیزهای تکمیلی همچون آنالیز حساسیت و الگوریتم‌هایی بهینه‌سازی است که به ترتیب جهت تعیین مهمترین عامل تأثیرگذار بر سیستم مورد بررسی و انتخاب سطح بهینه هرکدام از این متغیرهاست. با استناد به نتایج حاصل از مطالعه، به نظر می‌رسد که مدل‌های مورد بررسی بیشتر تحت تأثیر پروتئین قرار می‌گیرند.

ارزش غذایی، آزمون گاز، سیلاژ، چین