بررسی تنوع ژنتیکی بین ژنوتیپهای گندم نان در شرایط آبیاری نرمال در آذربایجان غربی
Publish place: Sixth Conference on Agricultural Research Findings
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 481
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCANR06_342
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
Abstract:
در این آزمایش 17 ژنوتیپ جو به همراه سه رقم شاهد (شهریار، زرین و الوند)، در شرایط محیطی نرمال در قالب طرح1388 ارزیابی شدند. - بلوکهای کامل تصادفی با چهار تکرار در ایستگاه تحقیقاتی شهرستان میاندوآب در سال زراعی 89تجزیه واریانس ساده، مقایسه میانگین، وراثت پذیری و همبستگی انجام گردید. نتایج این آزمایش،اختلاف معنی داری بینژنوتیپ ها برای تمام صفات مؤثر نشان داد. صفت وزن سنبله در زمان رسیدگی فیزیولوژیکی بیشترین میزان ضریب تغییرات ژنتیک (27/18 و فنوتیپی (20/3) را نشان داد.این امر می تواند به ماهیت تغییر پذیر این صفت مرتبط باشد. کمترینضریب تغییرات ژنتیکی و فنوتیپی متعلق به صفات تعداد روز تا سنبله دهی، تعداد روز تا گرده افشانی و تعداد روز تا رسیدگی فیزیولوژیکی بود که نشان دهنده پایین بودن تنوع ژنتیکی برای این صفات می باشد. از نظر میزان وراثت پذیری را داشت. نتایج همبستگی ساده نشان داد که همبستگی صفت عملکرد دانه با صفات وزن دانه در سنبله (r=0/37**) و وزن کل 10 بوته در زمان رسیدگی فیزیولوژیک (r=0/34**) وزن هزار دانه (r=0/55**) سنبل در واحد سطح (r=0/48**) تعداد روز تا رسیدگی فیزیولوژیکی (r=0/51**) و سطح برگ پرچم (r=0/21**) مثبت و معنیدار میباشد. و ژنوتیپ شماره 20 با 6138 کیلوگرم در هکتار بیشترین عملکرد دانه را به خود اختصاص داد.
Keywords:
Authors
سارا محبوبی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی تبریز
صابر گلکاری
عضو هئیت علمی موسسه دیم مراغه
ورهام رشیدی
عضو هئیت علمی دانشگاه آزاد اسلامی تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :