بهینه سازی توصیه گر ترکیبی محتوا با استفاده از الگوریتم های شبکه عصبی و درخت تصمیم
Publish place: 1st National Innovation Conference on Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,966
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIT01_044
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
Abstract:
اینترنت اطلاعات زیادی برای کاربران فراهم نموده است. برای کمک به کاربران اینترنت به منظور یافتن اطلاعات مورد علاقه در این سرریز داده ها، سیستم های توصیه گر توسعه داده شده اند. در این پایان نامه ما به تشریح سیستم توصیه گر فیلم بر پایه سه روش: مبتنی بر محتوا، فیلترینگ مشترک و یک توصیه گر ترکیبی براساس دو روش قبلی می پردازیم. الگوریتم های مورد استفاده ما درخت یادگیری تصمیم و شبکه عصبی هست. الگوریتم های با استفاده از نرم افزار داده کاوی WEKA پیاده سازی می گردد. برای آزمودن این سیستم های توصیه گر، ما با استفاده از ترکیب داده های بانک اطلاعاتی فیلم IMDB و داده های رتبه بندی فیلم Netflix استفاده می کنیم. نتایج نشان می دهد سیستم توصیه گر ترکیبی مورد نظر بهتر یا بدتر از سیستم توصیه گر مبتنی بر محتوا و سیستم توصیه گر فیلترینگ مشترک عمل نخواهد کرد.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :