مروری بر تکنیک های داده کاوی در ورزش برای پیش بینی نتایج مسابقات ورزشی
Publish place: 1st National Innovation Conference on Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,799
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIT01_073
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
Abstract:
امروزه دنیای ورزش با اطلاعات آماری گسترده ای برای هر بازیکن، تیم ها، بازی ها و دوره ها شناخته می شود. دانش ورزش سنتی بر این باور استوار بوده است که دانش تنها در ذهن خبرگان، مربیان، مدیران و آنالیزور وجود دارد. تنها چند سالی است که سازمان های ورزشی به این نتیجه رسیده اند که حجم زیادی از دانش در داده های آنها وجود دارد که تاکنون از آن ها بی بهره بوده اند. در نتیجه، سازمان های ورزشی به تکنیک های داده کاوی برای دستیابی به دانش بیشتر روی آورده اند. سیستم های داده کاوی ورزشی به منظور کمک به مربیان و مدیران ورزشی در جهت پیش بینی نتایج مسابقات، ارزیابی عملکرد بازیکنان، پیش بینی مصدومیت بازیکنان، شناسایی استعدادهای ورزشی و ارزیابی استراتژی استفاده شده در بازی ها ایجاد می شوند. در این مقاله، ما مروری بر روی سیتم های پیش بینی نتایج مسابقات ورزشی با استفاده از تکنیک های داده کاوی خواهیم داشت که بر طبق آن، این سیستم ها را شرح داده و مزایا و معایب این سیستم ها و نتایج به دست آمده از آن ها را بیان می کنیم .
Keywords:
Authors
مارال حقیقت
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده کامپیوتر، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، اصفهان
حمید رستگاری
عضو هیئت علمی دانشکده کامپیوتر، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، اصفهان
نسیم نورافزا
عضو هیئت علمی دانشکده کامپیوتر، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :