CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بکارگیری الگوی دودویی محلی در استخراج ویژگی هاهی تصاویر بافتی

عنوان مقاله: بکارگیری الگوی دودویی محلی در استخراج ویژگی هاهی تصاویر بافتی
شناسه ملی مقاله: CEIT01_099
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی نوآوری در مهندسی کامپیوتر و فنآوری اطلاعات در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:

بابک گودرزی - دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، فارس، ایران
رضا جاویدان - استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی،شیراز،ایران

خلاصه مقاله:
در سال های اخیر توجه بسیار زیادی به حوزه های گوناگون پردازش تصویر و دید کامپیوتری شده است. تحقیقات در زمینه شناسایی چهره سبب ایجاد یک توصیف گر قدرتمند بافتی بنام الگوی باینری محلی شده است که اطلاعات مناسب را از تغییرات روشنایی و حالت چهره بدست می آورد. الگوی دودویی محلی بعنوان یک توصیف گر غیر پارامتری مطرح است که به شکل کارآمدی می تواند ساختارهای محلی تصاویر را بصورت خلاصه ارائه نماید. این تحقیق یک بررسی اجمالی پیرامون روش الگوی دودویی محلی را ارائه نموده است که شامل چندین مورد از متغیرهای جدیدتر می باشد. همچنین در این مقاله بدنبال استخراج ویژگی های مناسبی هستیم که متمایز کننده یک کلاس از دیگری باشد. اثبات تفکیک کنندگی مناسب و دیگر ویژگی ها از قبیل تغییر ناپذیری در تغییرات یکنواخت سطح خاکستری و کارایی محاسباتی، الگویی دودویی محلی را یکی از مناسب ترین روش ها برای آنالیز تصویر تبدیل کرده است .

کلمات کلیدی:
الگوی دودویی محلی، آشکار ساز ویژگی، استخراج ویژگی ، تصاویر بافتی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/262696/