بهبود الگوریتم های زمانبندی در محیط گرید

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 612

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CEIT01_105

تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393

Abstract:

با پیشرفت تمدن های انسانی، مشکلات موجود در علم و دانش به صورت پیچیده تری نسبت به قبل نمایان شد، برای حل این مشکلات پیچیده محاسبات گرید وسیله مناسب و مشهوری می باشد. یک محیط گرید با استفاده از شبکه هایی با سرعت بالا، منابع همگن و ناهمگن پراکنده شده در مناطق مختلف جغرافیایی را مجتمع کرده و به صورت یک سیستم واحد مورد استفاده قرار می دهد. محیط های گرید را می توان براساس نوع منابع و کاربرد آنها به دو دسته گریدهای محاسباتی و گریدهای داده تقسیم کرد که این مقاله تمرکز خود را بر گریدهای محاسباتی قرار داده است. در گریدهای محاسباتی، زمانبندی job ها یک امر مهم می باشد. یک الگوریتم زمانبندی خوب می تواند job ها را به صورت موثر جهت تکمیل آن به منابع مختلف تخصیص داده و بار موجود بر روی سیستم را تعادل بخشد. در این مقاله ما یک چارچوب سلسله مراتبی و یک الگوریتم زمانبندی که الگوریتم تعادل بار سلسله مراتبی مبتنی بر حجم کاری job، نامیده می شود را ارائه و بررسی می کنیم . در این الگوریتم ما از Load منبع و میزان حجم کاری job، به عنوان پارامترهایی برای تصمیم گیری در مورد تخصیص job به یک منبع استفاده کرده ایم . مهمترین بحث در این مقاله این است که الگوریتم زمانبندی پیشنهادی هم باعث تعادل بار سیستم می شود و همچنین موجب به حداقل رساندن زمان پاسخ به job دریافتی می شود.

Authors

قاسم نوری

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علمی مهندسی، موسسه آموزش عالی روزبهان، ساری

حامد زمانیان

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علمی مهندسی، موسسه آموزش عالی روزبهان، ساری

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Miguel L. Bote-Lorenzo, Yannis A. Dimitriadis, Eduardo G" omez-S" anchez, ...
  • I. Forster, C. Kesselman, S. Tuecke, The anatomy of the ...
  • Stokes-Rees, Grid and cloud computing _ opportunities for integration with ...
  • J.M. Brooke, M.S. Parkin, Enabling scientific collaboratioh _ the grid, ...
  • S. Wang, Y. Liu, N. Wilkins-Diehr, S. Martin, Simplegrid Toolkit: ...
  • Future Generation Computer Systems 23 (7) (2007) 846-860. ...
  • Future Generation Computer Systems 25 (1) (2009) 20-27. ...
  • M. Maheswarm, S. Ali, H.J. Siegel, D. Hensgen, R. Freund, ...
  • Sheng-De Wang, I-Tar Hsu, Zheng-Yi Huang, Dynamic scheduling methods for ...
  • Zhihong Xu, Xiangdan Hou, Jizhou Sun, Ant algo rithm-based _ ...
  • environment, Proceedings of 2005 International Conference on Machine Learning and ...
  • T.L. Casavant, J.G. Kuhl, A taxonomy of scheduling in general ...
  • O8 Computing For Nation Development, New Delhi, Feb 2008, pp. ...
  • Future Generation Computer Systems 21 (1) (2005) 151-161. ...
  • World Academy of Science, Engineering and Technology 38 (2008) 269-272. ...
  • Distributed Simulation and Real-Time Applications, 2008, pp. 61-68. ...
  • Steven Hofmeyr, Costin Iancu, Filip Blagojevi c, Load balancing on ...
  • P.K. Suri, Singh Manpreet, An efficient decentralized load balancing algorithm ...
  • Pilar Herrero, Jose Luis Bosque, Maria S. Perez, An agents-based ...
  • A. Silberschatz, P. Galvin, G. Gagne, Operating System Concepts, sixth ...
  • نمایش کامل مراجع