مینا قاری زاده بیرق - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر، شبستر
علی فرزان - عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر، شبستر
شاهین اکبرپور - عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر، شبستر

پاکسازی داده ها از ناخالصی، بخش جدایی ناپذیر از پردازش و نگهداری داده هاست. با تشخیص و از بین بردن خطاها و ناهنجاری ها از داده ها ، کیفیت داده ها بهبود می یابد. روش های پاکسازی داده های موجود عمدتاً به حذف موارد تکراری تمرکز دارد. تشخیص رکورد تکراری فرآیند شناسایی رکوردهای چند گانه و مختلف است که به یک شی یا نهاد منحصر به فرد از جهان واقعی اشاره می کند. تشخیص رکوردهای تکراری یکی از گام های اساسی در افزایش صحت و درستی داده هاست. در این مقاله، یک رویکرد برای تشخیص رکورد تکراری با استفاده از ANFIS ارائه شده است . این روش بر روی مجموعه داده restaurant آزمایش شده است. عملکرد روش بااستفاده از معیارهای ارزیابی محاسبه شده است. مقدار f-measure به دست آمده از ارزیابی عملکرد، برابر 0/674 می باشد. هر چه این مقدار بالاتر باشد روش مورد نظر کارایی بالاتری دارد. این روش نسبت به روش های قبلی عملکرد بهتری از خود نشان داده است. نتایج آزمایش نشان می دهد که روش پیشنهادی برای تشخیص تکرار موثر می باشد.

پاکسازی داده ها، تشخیص رکورد تکراری،.(Adaptive Neuro Fuzzy Inference System)ANFIS