روشی برای بهبود دسته بندی صوت
Publish place: 1st National Innovation Conference on Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 613
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIT01_121
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
Abstract:
تشخیص الفبا از زیر شاخه های تشخیص گفتار است. برای تشخیص الفبا روشهای زیادی پیشنهاد شده است. روشهای متفاوتی در مورد استخراج ویژگی و دسته بندی در این مقاله با تلفیق چند روش از این الگوریتم ها سعی در بهبود تشخیص حروف الفبای انگلیسی داریم، مشکلاتی نیز پیشرو داریم از جمله این مشکلات می توان به مجموعه E-set اشاره کرد این مجموعه شامل حروف Z,B,C,D,E,G,P,T,V می باشد مشکل این مجموعه شبیه بودن واج آوایی E در همه این حروف است که باعث مشکل شدن تشخیص این مجموعه شود در این مقاله با استفاده از روش استخراج ویژگی MFCC و روش طبقه بندی SVM به نتایج مطلوبی دست پیدا کردیم .
Authors
سعید وندکی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
محمد رضا وندکی
دانشگاه آزاد گلبهار
ناصر مهرشاد
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :