الهام حسنی نیا - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ایلام، دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، ایلام، ایران
احمد سواری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر، دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، بوشهر، ایران
محمد خدایار - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس، دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، شیراز، ایران

امروزه تعداد شرکتهایی که مجبورند گرافهای بزرگ را پردازش کنند، افزایش یافته است. رشد همیشه گرافها از یک جهت و استفاده شرکتها از مراکز داده متمرکز محلی از سوی دیگر است که شرکت ها را به فکر استفاده از پردازش ابری برای حل معضل کارایی کرده است. پردازش ابری آنها را قادر می سازد از منابع پردازشی نامحدود برای بالا بردن کارایی خود استفاده کنند. افزایش منابع شرکتها در هنگام نیاز، آنها را قادر می سازد در زمانهای اوج کار، ظرفیت خود را افزایش دهند. سرویس Pay-per-use به کاربران اجازه می دهد برای مصرف منابع اضافی، هزینه بپردازند. در این مقاله به شرح روشهای زمانبندی آگاه به هزینه می پردازیم و همچنین مهمترین الگوریتم های زمانبندی بهینه CCSH و HEFT را بررسی خواهیم کرد.

محاسبات ابری، پردازشگر افبزرگ، هزیه آگاهانه