مقایسه کارآیی الگوریتم های تشخیص کجی در تصاویر اسناد متنی

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 486

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CEIT01_186

تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393

Abstract:

تشخیص کجی تصاویر اسناد از اهمیت زیادی در سیستم شناسایی و آنالیز اسناد برخودار است، بسیاری از روش های آنالیز تصویر سند از قبیل قطعه بندی، شناسایی سند و آنالیز طرح منطقی و هندسی به زاویه انحراف سند حساس هستند وحتی اگر زاویه انحراف کوچک باشد با افت شدید کارآیی مواجه میشوند. بنابر این فرایند تشخیص و تصحیح کجی سند به عنوان یک قدم پیش پردازشی مهم در اکثر روش های آنالیز اسناد مطرح است. مطالعه بر روی تحقیقات انجام شده در این زمینه، نشان می دهد که با توجه به پیچیدگی درونی اسناد، بعضی از روش ها، تنها اسناد دارای زاویه انحراف کوچک و یا دارای محتوا یا طرح خاصی را پردازش می کنند واز هزینه محاسبات بالایی بر خور دارند. علاوه بر این، اکثر الگوریتم های ارائه شده در این زمینه، برای تشخیص کجی تصویر در اسناد لاتین به کار رفته اند، با اینکه مشکل کجی برای اسناد لاتین تا حدودی مرتفع شده است، ولی به دلیل ساختار متفاوت متون در اسناد فارسی، نتایج خوبی برای اسناد فارسی ارائه نمی دهند. هدف این مقاله این است که ، ضمن بررسی جدیدترین الگوریتم های موجود در این زمینه، روش های موجود برای تشخیص کجی در تصاویر اسناد فارسی به طور جداگانه مورد مطالعه قرار گیرد و ضمن بررسی نقاط ضعف و قوت هر یک ، به مقایسه کارآیی آن ها پرداخته و پس از آن کارآیی روش های موجود برای اسناد لاتین نیز به طور جداگانه مورد مطالعه و مقایسه قرار گیرد.

Authors

فاطمه شیری

دانشجوی کارشناسی ارشد، کامپیوتر نرم افزار دانشگاه پیام نور مرکز تهران واحد شهر ری

سید علی رضوی ابراهیمی

استادیار بخش مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • هاشمی. سید یاسر، برومندنیاعلی، "تشخیص و تصحیح کجی اسناد و ...
  • چشمگیری کاهش داده و به یک سبک غیر نظارتی به ...
  • Iuliu Konya, Stefan Eickeler, Christoph Seibert , _ Fast Seamless ...
  • Dan WANG, Xichang W ANG , Jiang LIU , : ...
  • Y-P.Guan , _ Fast and robust skew estimation in document ...
  • Li, S., Shen, Q., Sun, J.: :Skew detection using ...
  • Mascaro, A.A., Cavalcanti, G.D.C., Mello, C.A.B.: ...
  • نمایش کامل مراجع