آشکار سازی رخدادهای غیر نرمال از ویدیویی نظارتی براساس خوشه یابی
عنوان مقاله: آشکار سازی رخدادهای غیر نرمال از ویدیویی نظارتی براساس خوشه یابی
شناسه ملی مقاله: CEIT01_206
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی نوآوری در مهندسی کامپیوتر و فنآوری اطلاعات در سال 1392
شناسه ملی مقاله: CEIT01_206
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی نوآوری در مهندسی کامپیوتر و فنآوری اطلاعات در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:
محمد برادران - دانشکده برق دانشگاه صنعتی سهند، تبریز
محمد حسین صادقی - دانشکده برق دانشگاه صنعتی سهند، تبریز
خلاصه مقاله:
محمد برادران - دانشکده برق دانشگاه صنعتی سهند، تبریز
محمد حسین صادقی - دانشکده برق دانشگاه صنعتی سهند، تبریز
سیستم های آشکار سازی رخداد با بررسی حجم وسیعی از توالی تصاویر ویدیویی ضبط شده، رخدادهای مطلوب درخواستی را از این توالی کشف و آشکار می نمایند. در این توالی از تصاویر، رخدادهایی روی می دهند که تماماً برای سیستم قابل تعریف نبوده و قابل پیش بینی نیستند. اما همه این رخدادهای غیر نرمال در این ویژگی سهیم هستند که نرخ وقوع آن ها نسبت به سایر رخدادها بسیار پایین بوده و کاملاً قابل تمایز هستند. برای مثال حرکت مارپیچ یک اتومبیل در اتوبان در مقایسه با سایر ترددها به ندرت قابل مشاهده است و تمایز آن توجه اپراتور سیستم نظارت ویدیویی را به خود جلب می کند.
کلمات کلیدی: نظارت ویدیوئی، آشکارسازی رخدادهای غیرنرمال، آشکار سازی حرکت و ردیابی، خوشه یابی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/262803/