ارائه روشی جهت آشکار سازی تخلیه های صرعی با استفاده ازبعد فرکتالی سیگنال صرعی
Publish place: 1st National Innovation Conference on Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,090
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIT01_222
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
Abstract:
بیماری صرع یکی از شاخصترین اختلالات عصبی است که حدود 1% مردم جهان از آن رنج می برند .با وجود پیشرفتهای فراوان در درمان انواعبیماریها ، برای یک چهارم از بیماران هیچ راه حل دارویی و درمانی برای کنترل تشنجهای صرعی وجود ندارد. تشخیص صرع از طریق سیگنالهای الکتروانسفالوگرافی امکانپذیر است و در حال حاضر تشخیص با بررسی دیداری توسط متخصصان نورولوژیست انجام میشود. لذا این پژوهش به دنبال آشکارسازی تشخیص حملات صرعی از طریق پردازش سیگنال با استفاده از روش های آنالیز هوشمند میباشد. جهت تشخیص تغییرحالت سیگنال نرمال به غیر نرمال ابتدا باید ویژگی مناسب از سیگنال استخراج شود .از آنجا که سیگنالهای EEG ماهیت غیر خطی دارند، معیارها و ویژگیهایی که ماهیت غیرخطی دارند جهت این عمل مناسب خواهند بود. بعد فرکتال یک سیگنال میتواند مقیاس همبستگی یا رابطه ی غیرخطی سیگنال را استخراج کند. بعد همبستگی در یک سیستم دینامیکیمنعکس کننده ی نحوه ی توزیع نقاط در فضا می باشد. در این پژوهش با به کارگیری ویژگیهای بعد فرکتال برای سیگنالهای EEG جهت تشخیص تشنج های صرعی، به صحت تشخیص در حدود 99 % میرسیم که نشان دهندهی این است که ویژگی بعد فرکتال، شاخص بسیار قوی برای پیشگویی و تشخیص تشنج های صرعی خواهد بود.
Keywords:
Authors
سمانه روحی قادیکلائی
کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
همایون موتمنی
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
فرزاد بزرگی
استادیار، گروه طب اورژانس، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :