بکارگیری الگوی دودویی محلی در آنالیز تصویر چهره

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,507

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CEIT01_246

تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393

Abstract:

فن آوری تشخیص چهره یکی از محدود روشهای بیومتریک می باشد که در مواردی مانند امنیت اطلاعات، اجرا و نظارت برقانون، کارت های هوشمند، کنترل دستیابی و غیره مورد استفاده قرار می گیرد. به همین دلیل این فناوری طی بیست سال گذشته در عرصه های صنعتی و علمی مورد توجه قرار گرفته است. اخیراً تحقیقات در زمینه شناسایی چهره روی نمایشی از چهره متمرکز شده است که قادر باشد اطلاعات مناسب را که نسبت به تغییر روشنایی و حالت چهره ثابت باشد، بدست آورد. الگوی دودویی محلی بعنوان یک توصیفگر غیر پارامتری مطرح است که بشکل کارآمدی می تواند ساختارهای محلی تصاویر را بصورت خلاصه ارائه نماید. در سال های اخیر توجه بسیار زیادی به حوزه های گوناگون پردازش تصویر و دید کامپیوتری شده و کارایی آنها در برخی از کاربردها بویژه برای آنالیز تصاویر چهره مطرح شده است. این تحقیق یک بررسی اجمالی پیرامون روش الگوی دودویی محلی را ارائه نموده است. همچنین آنالیز تصویر جهره بر مبنای الگوی دودویی محلی بعنوان یک رویکرد معمول مورد بررسی قرار گرفته است.

Authors

بابک گودرزی

دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، فارس، ایران

رضا جاویدان

استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی،شیراز،ایران

فاطمه جمشیدی

استادیار، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • "Development and testing of a statistical texture model for land ...
  • Intell., vol. 24, no. 7, pp. 971-987, 2002 ...
  • A. Fathi, and A. R. Naghsh-Nilchi, "Noise tolerant locat _ ...
  • C. Shan, _ Learning local binary patterns for gender classification ...
  • binary pattern features, " IEEE Transactions on Image approach to ...
  • L. Nanni, and A. Lumini, "Ensemble of multiple pedestrian representations ...
  • colour and texture features for real-time visual inspection, Pattern Anal ...
  • M. Turtinen, M. Pietik ainen, and O. Silven, :Visual characterization ...
  • M. Heikkil a, and M. Pietik:ainen, _ texture-based method for ...
  • Y. M. G. Costa, L. S. Oliveira, A. L. Koeric, ...
  • D. Huang, D. Shan, M. Ardabilian, Y. Wang, and L. ...
  • moving objects tracking Aء [12] G. Yuan, Y. Gao, and ...
  • G. Zhao, and M. Pietikainen, "Dynamic texture recognition using local ...
  • M. Pietikanen, T. Ojala, and Z. Xu, _ 'Rotation -invariant ...
  • Y. Pang, Y. Yuan, and X. Li, :Iterative subspace analysis ...
  • G. Zhang, X. Huang, S. Z. Li, Y. Wang, and ...
  • N. Sun, W. Zheng, . C. Sun, C. Zou, and ...
  • M. G. Tsaneva, D. D. Krezhova, and T. K. Yanev, ...
  • A. Hadid, M. Pietik:ainen, and S. Z. Li, "Boosting spatio- ...
  • A. Hadid, M. Pietik ainen, and S. Z. Li, "Learning ...
  • G. Zhao, T. Ahonen, J. Matas, and M. Pietikainen, Letters, ...
  • :Rotation invariant image and video description with local [5] D. ...
  • Processing, vol. 21, no. 4, pp. 1465-1477, 2010. ...
  • Z. Guo, L. Zhang, and D. Zhang, _ Completed modeling ...
  • Transactions _ Image Processing, vol. 19, no. 6, pp. 1657- ...
  • X. Li, S. Lin, S. Yan, and D. Xu, :Discriminat ...
  • نمایش کامل مراجع