ارائه یک روش جدید برای بخش بندی بطن راست قلب در تصاویر MRI با استفاده از ترکیب الگوریتم PSO و الگوریتم پیمایش تصادفی

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 778

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CEIT01_248

تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393

Abstract:

بررسی ساختار و عملکرد بطن های قلب در تصاویر رزونانس مغناطیس MRI یک گام مهم در مدیریت بسیار ی از اخلالات قلبی است . اگر چه تقسیم بندی دستی بطن های قلب نتایج خوبی را تولید می کند، اما کاری قوت گیر، به خصوص برای بطن راست RV با توجه به هندسه پیچیده آن می باشد . از این رو بخش بندی اتوماتیک بطن های قلب مهم و ضروری است. در این مقاله یک روش جدید برای بخش بندی بطن راست قلب در تصاویر MRI ارائه می شود. روشی را که ما در این مقاله ارائه می دهیم براساس ترکیب روش بهینه سازی دسته ذرات PSO و روش پیمایش تصادفی می باشد. PSO یک روش تکاملی براساس جمعیت است، که در زمینه بخش بندی تصویر یک روش جدید می باشد که از طریق آن می توان قسمت های همگن تصویر را شناسایی کرد. تصویر به دست آمده از PSO به عنوان ورودی به الگوریتم پیمایش تصادفی داده می شود و به این صورت بخش بندی نهایی بطن راست انجام می شود. برای ارزیابی روش ارائه شده، آنرا بر روی تعداد زیادی از تصاویر MRI از داده های STACOM اعمال کردیم که نتایج قابل قبولی از لحاظ کلینیکی و تکنیکی حاصل شد.

Keywords:

تصاویر رزونانس مغناطیسیMRI , بخش بندی بطن راست قلب , الگوریتم پیمایش تصادفی , الگوریتم بهینه سازی دسته ذرات , PSO

Authors

ملیحه صحتی

مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه شیراز

فرشاد تاجری پور

مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه شیراز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Kennedy and R.Eberhar, Particle Swarم Optimization, in proc.IEEE International Conf. ...
  • Lloyd- jones, D., Heart Disease and Stroke Statistics- Update. American ...
  • Soumya Ghose Deformable model based computation of ejection fraction of ...
  • Athe sisSubmittedfr the Degree of MSc Erasmus Mundus in Vision ...
  • Cocosco, C., Netsch, T., senegas, J. Bystrov., D., Niessen, W., ...
  • Huang, J., Huang, X., Metaxas, D., Axel, L. Dynamic texture ...
  • Jolly, M.-. Automatc recovery of the left ventricular blood pool ...
  • Billet, F., Sermesant, M., Delingette, H., Ayache, N., Cardiac motion ...
  • Santarelli, M., Positano, V., Michelassi, C., Lombardi, M., Landini, L. ...
  • Senegas, J., Cocosco, C., Netsch, T., Model-based segmentation of cardiac ...
  • Sermesant, M., Forest, C., Pennec, X. Delingette, H., Ayache, N. ...
  • Lelieveldt, B., Mitchell, S., Bosch, J., van der Geest, R., ...
  • Lin, X., Cowan, B., Young, A., Model-based graph cut method ...
  • International Conference of the Engineering in Medicine and Biology Society ...
  • Lu, Y., Radau, P., Connelly, K., Dick, A., Wright, G., ...
  • cardiac cine MRI. In: MICCAI 2009 Workshop on Cardiac M ...
  • Grady, L.Random walks for image segmentation, In :pattern Analysis and ...
  • نمایش کامل مراجع