بررسی سه مورد از الگوریتم های مکان یابی در شبکه های VANET
Publish place: 1st National Innovation Conference on Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,352
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIT01_264
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
Abstract:
مکان یابی خودروها در شبکه های خودرویی از موضوعات تحقیق جالب در سال های اخیر است که به ساخت نقشه های مکان شناسی کمک می کند. در شبکه های VANET که گره ها به عنوان خودرو بررسی شده اند، حرکت در خیابان ها و بزرگ راه ها سریع است. بنابر این، برای داشتن یک سیستم انتقال سریع و مطمئن، هر خودرو باید شناسایی کند که در کجا مسئله ترافیک وجود دارد. اطلاعات تعیین موقعیت خودرو در بسیاری از برنامه های کاربردی شامل سرویس های اساسی تعیین محل، دریانوردی، پاسخ های ضروری، دستیار راننده و ... حیاتی است . بدون مکان یابی، سیستم های حیاتی نمی توانند در سطح درخواست شده درست عمل کنند. در این مقاله، ما سه تکنیک موقعیت یابی خودروها در شبکه های خودرویی را با هم مقایسه می کنیم. تکنیک اول پروتکلی از مکان یابی در VANET را در زمانی که اطلاعات GPS در دسترس نیست ، براساس کلاسترینگ و مزایای استفاده از سیستم مختصاتی خاص پیشنهاد می کند. در تکنیک دوم، متد جدیدی بر مبنای محدوده انتقال پیشنهاد شده است و تکنیک سوم راهکاری است که انزاده گیری های سلولی موجود را برای تخمین موقعیت خودروها در جاییکه سرویس های GPS در دسترس نیستند، پیشنهاد می کند. سپس اثرات آنها بر روی کارایی شبکه با استفاده از شبیه سازی های شبکه مطالعه می شود.
Authors
مریم محمدی
گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه
آرش احمدی
گروه مهندسی الکترونیک دانشکده فنی مهندسی دانشگاه رازی کرمانشاه
محمود احمدی
گروه مهندسی IT دانشکده فنی مهندسی دانشگاه رازی کرمانشاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :