یک مدل گرافیکی معنایی برای استخراج کلمات کلیدی از عنوان و چکیده مقاله
Publish place: 1st National Innovation Conference on Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 839
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIT01_299
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
Abstract:
استخراج بهینه کلمات کلیدی که در برگیرنده مفهوم اصلی متون هستند می تواند در بسیاری از حوزه های پردازش طبیعی مانند خلاصه سازی و دسته بندی متون مفید باشد. اهمیت استخراج کلمات کلیدی از متون فارسی با توجه به پیچیدگی بیشتر دستوری و نگارشی این زبان و از طرفی تحقیقات کمتر انجام شده در این زمینه نمود بیشتری پیدا می کند. در این مقاله ضمن معرفی یک مدل گرافیکی بهبود یافته برای تحلیل معنایی، ترکیبی جدید از روش های آماری و معنایی را برای استخراج کلمات و عبارات کلیدی از عنوان و چکیده مقالات فارسی و انگلیسی ارائه می کنیم . بهبود معرفی شده و روش پیشنهادی برروی دو مجموعه داده فارسی و انگلیسی شامل مجموعه چکیده مقالات چهاردهمین کنفرانس انجمن کامپیوتر ایران و مجموعه داده معروف Inspec و با استفاده از سه معیار استاندارد ارزیابی موجود در این حوزه شامل دقت، فراخوانی و مقیاس F آزمایش شد و نتایج نشان دادند بهبود معرفی شده می تواند تا 7.5 درصد دقت سیستم در استخراج صحیح کلمات کلیدی را افزایش دهد. ضمن اینکه روش پیشنهادی نیز در هر سه معیار نتایج بهتری نسبت به سایر الگوریتم های موجود در این حوزه کسب می کند.
Keywords:
Authors
مجتبی همدم
گروه هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
سعید راحتی قوچانی
دانشیار و عضو هیئت علمی گروه برق و هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :