ارائه رویکردی مبتنی بر شبکه های عصبی - فازی خطی - محلی و تحلیل مجموعه مقادیر ویژه برای پیش بینی کوتاه مدت توان باد
Publish place: 1st National Innovation Conference on Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 717
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIT01_319
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
Abstract:
در این مقاله با استفاده از شبکه های عصبی - فازی خطی- محلی و تحلیل مجموعه مقادیر ویژه ، رویکردی نوین برای پیش بینی کوتاه مدت توان باد در مزارع بادی ارایه می گردد. در اختیار داشتن تخمینی قابل اتکا از توان تولیدی مزارع بادی در کوتاه مدت از اهمیت بالایی برای بهره برداران سیستم قدرت به منظور تخصیص بهینه واحدهای تولیدی برخوردار است. در رویکرد ارایه شده در این مقاله درمرحله اول تحلیل مجموعه مقادیر ویژه برای پیش پردزاش و حذف مولفه های پیش بینی ناپذیر(مانند نویز) سری زمانی توان باد بکار گرفته می شود. سپس در مرحله بعد، سری زمانی بازسازی شده توسط یک شبکه عصبی - فازی متشکل از زیر مدل های خطی - محلی مدل سازی وپیش بینی می شود. پیاده سازی رویکرد پیشنهادی بر روی داده های مربوط به مزرعه بادی سوتاونتو در اسپانیا حاکی از عملکرد قابل قبول شبکه عصبی - فازی خطی - محلی به همراه تحلیل مجموعه مقادیر ویژی برای پیش بینی کوتاه مدت توان باد است .
Authors
الهه فقیه نیا
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل ، گروه کامپیوتر
سهیل فاطری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه برق
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :