بررسی دسته بندی اشیائ در تصاویر در سیستم های بازیابی تصاویر بر اساس محتوا

سیستم های بازیابی تصاویر بر اساس محتواCBIR مستلزم این هستند که کاربران، تصاویر را از طریق محتوای بصری سطح پایینشان، مورد پرس وجو قرار بدهند. نه تنها فرمول بندی پرس و جوها برای کابربران کار سختی است، بلکه علاوه بر این، این امر می تواند منجر به نتایج بازیابی نامطلوبی نیز بشود. بدین ترتیب حاشیه نویسی تصویر یا شرح گذاری و برچست گذاری تصویر را، می توان مورد استفاده قرار داد. حاشیه نویسی تصویر، جزو مسائل دسته بندی تصویر محسوب می شود. تصاویر از طریق برخی مشخصه های سطح پایین ، بازنمایی می شوند و برخی از تکنیک های یادگیری نظارت شده نیز برای یادگیری نگاشت، بین مشخصه های سطح پایین و مفاهیم سطح بالا (یعنی برچسب های دسته) مورد استفاده قرار می گیرد. یکی از رایج ترین متدهای بازنمایی مشخصه، روش بسته کلمات bow نام دارد. مقاله پیش رو، کارهای مربوطه را بر اساس موضوعات مربوط به بهبود و یا استفاده از روش بسته کلمات در حاشیه نویسی تصویر، مورد بررسی قرار می دهد. علاوه بر این، بسیاری از کارهای اخیر انجام شده (از 2006 تا 2012) از لحاظ متدولوژی تولید مشخصه روش بسته کلمات و طراحی آزمایشگاهی آن ، نیز مورد بررسی قرار خواهند گرفت. بعلاوه، تعدادی از موضوعات مختلف در زمینه استفاده از bow و برخی از موضوعات مهم مربوط ، بررسی خواهد شد.

Keywords:

سیستم های بازیابی , تصاویر براساس محتوا , دسته بندی تصاویر , بسته کلمات , بسته کلمات بصری , بازنمایی تصاویر