ارائه روشی جدید به منظور دسته بندی اشیاء در تصاویر با توصیف گر SURF
Publish place: 1st National Innovation Conference on Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,270
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIT01_384
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
Abstract:
مهمترین چالش در پردازش تصویر و حوزه بینایی کامپیوتر استخراج ویژگیها برای تشخیص و تطبیق اشیاء است. یافتن ویژگیهای محلی تصویر یکی از راهکارهای پیدا کردن یک سری نقاط کلیدی در تصویر می باشد. که توصیفگر SURF از این راهکار استفاده می کند. گام اول در تطبیق ویژگی های، مرحله ی پیش پردازش و استخراج ویژگی های درست در تصاویر می باشد. که با توجه به مطالعات گذشته در این مرحله ، یکی از بارزترین مشکلات، وجود ویژگی های نویزی، همچنین بررسی نکردن پارامتر های مختلف از جمله اندازه تصویر نرمالایز شده، پارامترهای مختلف دسته بندی، تولید ویژگی های بی اثر و بروز افزونگی می باشد. به منظور استخراج ویژگی های مناسب در دسته بندی تصاویر، در این مقاله، فیلتر تیز کننده در مرحله استخراج ویژگی ها در توصیف گر SURF اعمال می شود، تا با تیز کردن لبه ها نقاط کلیدی مناسب تر و جزئیات بهتر و بیشتری شناسایی شوند و در ادامه ی رویکرد کیسه کلمات بصری در دسته بندی اشیاء برای ایجاد کلمات بصری انجام می گیرد، که آزمایش ها بر روی مجموع داده های استاندارد ETHZ و Caltech 101 انجام شده است. نتایج آزمایشات، بهبود عملکرد SURF تجدید نظر شده را ، در دسته بندی اشیاء در تصاویر نشان می دهد.
Keywords:
Authors
اسامه بیگلری
کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی تعالی قم
جواد وحیدی
استادیار، دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :